北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
排隊數小時等待漂流,又排隊數小時等待接駁車 貴州一景區遊客滯留,當地採取整改補償措施 本報訊(記者李豐)貴州省黔東南州施秉縣杉木河漂流風景區近日出現的排隊超長、管理混亂、旅客滯留等情況引發關注。8月4日,施秉縣文體廣電旅遊局發布通告稱,8月2日,該縣杉木河漂流景區迎來旅遊客流高峰,因交通疏導不及時,導致景區周邊道路出現嚴重交通擁堵,部分遊客及車輛發生滯留,當地將對受影響遊客進行補償。 漂流作為一項水上探險運動,在夏季備受歡迎,施秉縣杉木河漂流景區正是以漂流體驗聞名。8月7日,來自河南的遊客王先生告訴記者,他們一家人於8月2日下午1點左右到達杉木河漂流景區,一直排隊到下午6點才等到漂流。「下午太陽很大,我擔心孩子受不了,但票已經買了,只能硬著頭皮排隊。」 王先生直言,他從工作人員處得知,漂流全程需要近3個小時,出於安全考慮,他們玩了一半就匆匆結束行程。從景區入口起點到漂流點之間往返需要搭乘接駁車,王先生說,他與家人步行到接駁點時已是晚上9點多,但是直至凌晨12點左右也沒能坐上接駁車,最後不得已步行幾公裡路前往停車場,返回縣城住宿點時已經是凌晨3點多。 在等待接駁車過程中,王先生看到現場有大量滯留遊客,「當時很多人質疑景區未合理控制客流,導致大家漂流後無法正常返程。」有遊客發布視頻稱,自己摸黑漂流了兩個多小時,漂流結束後遲遲等不來衣服和行李,後來又等不來接駁車,整個過程體驗很差。 據了解,杉木河漂流景區的遊客承載量為1.2萬人,有數據顯示,當日遊客量超過承載量數千人。記者從當地相關部門了解到,事件發生後,該縣啟動應急預案,縣文旅、公安、交通等部門迅速聯動,增派33輛應急轉運車,疏導滯留遊客和車輛,於8月3日0時03分安全有序轉運完畢。 通告指出,此次事件的發生,充分暴露出當地在應對旅遊尖峰時段、保障遊客順暢出行方面的綜合管理能力和應急處置機制存在明顯不足,未能為廣大遊客提供滿意的服務體驗。同時,該地將採取整改補償措施,包括對8月2日因交通滯留未能漂流的遊客,全額退票退款;完成漂流活動但受到後續滯留影響的遊客,可憑當日有效訂單,享受免費體驗杉木河漂流一次。 在貴州長期從事旅行社地接工作的代女士認為,面對超乎預期的遊客量,不少旅遊景區的配套服務跟不上,讓遊客花了錢卻得不到應有的服務。景區應利用數位技術,實時監測遊客數量,一旦出現擁擠和滯留情況,應立即通過電子公告牌向遊客發出預警信息,引導客流合理改向。同時,遊客也應理性、錯峰出行,合理規划行程,避免扎堆旅遊帶來的諸多不便。 《工人日報》(2025年08月10日 02版)
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