「化工城」吉林構建數智賦能環境監管網絡
2026-02-21 06:39 7,893次浏览北京8月12日電(記者 宋宇晟)記者獲悉，近日，中國信息通信研究院聯合腦機接口產業聯盟發布了《腦機接口技術與應用研究報告(2025年)》。 報告指出，腦機接口技術向實際應用領域邁進的進程顯著提速，與之相關的熱點事件、突破性重磅成果等不斷湧現，出現頻次明顯加大。在技術演進進程中，人機互動的友好性得以提升，與此同時，在醫療健康領域，針對癲癇、抑鬱症、脊髓損傷等疾病的精準治療案例持續湧現。這一系列現象表明，腦機接口已步入技術爆發式發展階段，正沿著腦感知與腦調控這兩大核心方向穩步演進，且展現出融合化與智能化的發展趨勢。 報告顯示，全球腦機接口企業數量已突破800家，主要集中分布在美國和中國。我國相關企業呈現出集聚態勢，近七成企業集中分布在北京、廣東、浙江、江蘇和上海等地。 報告認為，腦機接口技術受到技術創新突破、政策支持引導、資本投入增加等多重利好因素的驅動，展現出廣闊的應用前景。一旦在醫療健康、生活消費等眾多領域的市場需求得到釋放，市場規模有望實現更大突破。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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