40餘位外國駐滬總領館官員及商協會代表走進浙江湖州
2026-01-27 02:00 9,418次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月4日電 據「中國水利」微信公眾號消息，據預報，8月4日天津將有大到暴雨，局部大暴雨。受其影響，天津薊運河及其支流州河、泃河將出現漲水過程，潮白新河維持較大流量行洪。 依據《水利部水旱災害防禦應急響應工作規程》，水利部於8月4日20時針對天津市啟動洪水防禦Ⅳ級應急響應，要求天津市水務局和水利部海河水利委員會密切監視流域雨水情變化，加強監測預報預警，滾動會商研判，系統、科學、安全、精準調度防洪工程體系，強化堤防巡查防守，切實落實水庫及在建工程安全度汛措施，突出抓好山洪災害防禦等工作，確保人民群眾生命財產安全。 目前，水利部維持針對內蒙古、甘肅、青海的洪水防禦Ⅲ級應急響應和針對北京、河北、江蘇、安徽、廣東、廣西、寧夏、新疆、新疆兵團的洪水防禦Ⅳ級應急響應。
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