大國糧倉的升級故事（大數據觀察）
2026-01-17 02:47 2,537次浏览北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
西寧8月4日電 (王彬琪 馬海超)據青海省氣象局監測資料顯示，8月3日8時至8月4日8時，青海1203個氣象觀測站點中有1168個站點出現降水，全省日降水量有14個站超歷史極值，23個站超歷史同期月極值。 據介紹，此次降水日平均降水量為16.8毫米，各地降水量在0.1至95.8毫米之間，其中暴雨37站次、大雨242站次、中雨434站次、小雨455站次。最大降水量出現在湟中群加鄉林場，降水量為95.8毫米；城鎮最大降水量出現在化隆，降水量為82.1毫米。省會西寧降水量為31.9毫米。 據青海省氣象臺最新預報顯示，本周內全省大部還將有兩次明顯的降水天氣過程，過程中局地還將出現中到大雨。 青海省氣象局氣象專家表示，由於本周各地降水還將持續，對旅遊出行、交通運輸將帶來一定影響。另外前期降水疊加將使土壤過於飽和，極易引發城鄉積澇、山洪、中小河流洪水等次生災害，由於地質災害存在滯後性，相關部門在降水間歇期還應做好相關防範措施。(完)
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