雅加達8月5日電 (記者 李志全)中國駐登巴薩總領館5日向記者證實,當天在印度尼西亞峇里島發生的快艇傾覆事故中,有兩名中國公民不幸遇難。 據峇里島搜救機構消息,當日下午3時左右,一艘載有80人的快艇從努沙佩尼達港出發,駛往峇里島沙努爾港途中遭巨浪襲擊,導致船隻翻覆。事故造成2名中國公民遇難、1名印尼籍人員失蹤,其餘77人獲救。 中國駐登巴薩總領館表示,事故發生後總領館立即啟動應急機制,與印尼有關部門保持密切聯繫,核實中國公民傷亡情況,赴醫院看望慰問傷者,協助通知死者國內親屬,全力處置有關善後事宜,並提醒在印尼的中國公民關注海況信息,注意出行安全。 另據印尼媒體報導,船上80人中包括73名外國乘客、2名印尼籍乘客以及5名船員。目前,失蹤人員的搜尋工作仍在進行中。 印尼是東南亞群島國家之一,因安全標準相對寬鬆及受惡劣天氣影響,海上事故時有發生。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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