國臺辦：一個中國原則是人心所向、大勢所趨
2025-12-02 00:24 2,678次浏览山東榮成8月12日電 題：山東石島：邊檢「妙招」助力跨境貿易加速跑 作者 王嬌妮 鄒汶君 崔浩 8月11日，剛剛完成塢修的貝里斯籍「鑫海58」輪從山東石島啟航。石島邊檢站靠前服務，保障該輪高效完成通關手續。 石島邊檢站駐守在山東榮成350公裡的開放海岸線上，年入出境遠洋漁船、修造船舶及客貨班輪數量居山東省首位。近年來，該站融入駐地海洋經濟發展，聚焦企業和旅客通關便利化需求，為跨境貿易打通「加速賽道」。 「雲端邊檢」注入智慧動能 遠洋漁業是石島海洋經濟的重要產業。該站依託大數據與人工智慧技術，創新推出「遠洋漁船風險預警模型」，對船舶航行軌跡、船員信息、貨物種類等多維度數據進行智能研判，形成三級風險預警機制。 自模型運行以來，已累計比對重點船舶200餘艘次，鎖定紅色預警船舶80餘艘，為遠洋漁業安全有序發展築起「智慧防線」。 圖為石島邊檢站執勤民警對出境船舶機艙進行檢查。崔浩 攝 在此基礎上，該站深化邊檢業務與信息技術融合，落地智慧船廠管理系統、邊檢大模型等技術，還聯合海關構建「五大智慧+口岸服務」場景。這些舉措既保障了口岸安全，也為口岸經濟與海洋生態協同發展提供了技術支撐。 「銀髮通關」讓暖意加速 石島因靠近韓國的區位優勢，對韓客運成為當地跨境貿易的重要紐帶。在石島口岸旅檢現場，每天都有大量旅客在辦理通關手續，遞證、核驗等環節忙碌而有序。其中，老年旅客佔比較高，這與對韓旅遊團數量多、銀髮群體出行活躍的特點直接相關。 圖為石島邊檢站執勤民警為旅客辦理通關手續。崔浩 攝 針對這一情況，石島邊檢站推出「銀髮通關」保障措施：提前在旅遊團微信群推送中韓文對照的通關指引視頻，在旅檢大廳設置幫扶崗位，配備輪椅、AED除顫儀等便民設備，方便老年旅客。 為提升大型旅遊團通關效率，該站還推出「預約通關」「隨到隨檢」「錯時查驗」服務。2025年上半年，共查驗入境外國旅遊團219個，多次完成500人以上韓國團入境保障，推動對韓客運及旅遊業務穩步增長。 「一船一策」助產業提質 修造船業是石島海洋經濟活力的重要體現。面對涉外修造船舶企業「趕潮汐出港」「試航後直接出境」等個性化需求，石島邊檢站創新推出「一船一策」服務模式，解決企業發展中的痛點問題。 據悉，該站「一船一策」個性化服務涵蓋試航與出境手續「一次辦」、潮汐通關「預約辦」、緊急維修「即時辦」、出境試航「容缺辦」等，提高碼頭泊位周轉效能。 「邊檢『潮汐通關』很給力，縮短了手續辦理時間，幫助我們按時完成船舶維修工期。」威海華東修船股份有限公司安全環境部部長谷祖開說。 數據顯示，2025年上半年，該站共查驗出入境船舶1341艘次，同比增長43.79%。通過24小時全天候通關服務，助力企業提質增效。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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