大慶8月11日電 (王立峰)8月11日,記者從大慶油田了解到,年初以來大慶油田杏南油田以機採井管理指標「一提、兩降」為目標,精細生產管理、優化工藝設計、強化現場監督。截至目前,杏南油田採油五廠的油井生產時率達到94.84%,機採井檢泵率、檢泵周期對比去年同期分別降低1.5%和22天,實現了機採井管理水平的有效提升。 大慶油田採油五廠的技術人員在進行日常巡檢 王立峰 攝 大慶油田杏南油田已開發建設50多年,採開發規模大、斜井比例大、水聚驅開發並存、採出液成分較為複雜,這些不利因素給機採指標管理帶來了很大難度。 今年,技術人員對每口油井的生產工藝參數進行優化,對異常井及時分析原因,優化參數893口井,對324口異常井及時分析原因,制定長效高效措施398項。實行油井地面、井筒、地下的一體化管理,對每口井管柱匹配及生產參數方案進行優化,對液量、液性、載荷發生變化的油井,及時做好分析,利用智能診斷平臺實施參數調整142井次,這些舉措,確保了油井正常生產。 同時,充分發揮數位化生產管控平臺優勢,對機採油井的生產數據進行監控、採集、處理,優化處置流程和閥值設置,使生產組織更高效、資料錄取更準確、異常處理更快捷、安全監督更到位、偷盜打擊更有力。年初以來,處理報警信息32079條,提高時率多產油1400多噸,夜間停機井數下降了60%。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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