北京8月14日電(記者 高萌)「銜接」的風,已經吹到準大學生了。高考後的暑假,一些學生還沒來得及喘口氣,就又坐進了補習班的教室裡。 據媒體報導,部分教培機構推出了大學數學、英語、編程,以及自媒體創業、情商與人際關係等先導課,並以「高考英語147分的孩子都在學六級」「高數對大部分新生有難度」等話術進行推銷,這些以線上直播為主的課程每門價格近千元。更有機構推出「保研陪跑」產品,從大一入學到大三保研,三年多都能獲得全程服務。 說到底,這些課程是利用信息差戳中了、或者說製造了家長和學生的焦慮,將大學學習類同於高中的應試教育,預設了用績點、評優、獎學金和保研等評價指標來評判大學生的成長發展。但實際上,大學與中學階段最大的不同,是學生從應試教育的單一評價體系中「畢業」,躍入「曠野」。學生及家長對大學未知的焦慮可以理解,也當然可以通過各種方式獲取信息,但如果說中學與大學之間需要銜接,那最該銜接的其實是認知。大學不僅要學知識,更重要的是在進入社會之前,學會自主學習、探索自身邊界與可能,學會適應環境和應對挫折,在試錯中找到方向,在獨立中實現人格成長。 幼升小、小升初、初升高,現在就連高中升大學的暑假,都成了機構口中「彎道超車」的時機。網絡上有人調侃,「歇歇吧,一生關鍵的東亞小孩。」從高考的千軍萬馬中脫穎而出,這個暑假,新生們可以心安理得地休息,也可以用這段得來不易的自由時光,做自己想做的事情:看一部高考前沒時間看的劇,學一項技能,去大自然裡感受陽光和樹木的味道,去到社會的細微之處看見真實的生活…… 18歲的大學新生已是成年人,他們已經開始有能力自己做決定,為自己的選擇負責。即便先人一步學會大學知識,甚至在「陪跑」下獲得一定成就,這樣的包辦輔導,也顯然難以輔導整個人生。那些焦慮的大學新生家長,要給予孩子的不是發令槍前的搶跑,更是用愛、智慧與支持,給予他們勇敢去飛的翅膀,這種珍貴的生命力會讓孩子受用一生。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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