【抗戰勝利80周年】「博士後」參閱隊員馬超群：婚禮當天收到參閱通知 脫下禮服後就奔赴訓練場
2026-02-24 19:10 6,759次浏览立秋過後 ，秋收秋種工作陸續展開。連日來，在江西南昌新建區，當地試行引進水稻、大豆、油菜水旱輪作的模式，在做好中稻收割的同時，搶抓農時種植鮮食大豆，通過科學規劃種植茬口，實現「一田三收」，既提高了土地利用率，又讓農民的錢袋子鼓了起來。 在南昌市新建區聯圩鎮，早熟的中稻迎來了豐收時刻；稻田裡，高速收割機正來回穿梭，一茬茬飽滿的稻穗被迅速收割、脫粒，裝入運輸車輛。而在收割機作業的田塊旁，翻耕起壟機正加緊作業，一條條整齊的溝壟迅速成型，農戶們忙著清溝除雜、整理田地，為播種優質高產的大豆種子做足準備。 水旱輪作、一田三收的這種模式經過科學測算，充分利用了不同作物的生長周期和環境需求：春季種水稻，初秋收完水稻後搶種大豆，秋末大豆收穫後緊接著種植耐寒蔬菜或油菜，三季作物茬口緊密銜接，全年無閒田。同時，通過推廣良種、測土配方施肥等技術，確保每種作物都能優質高產。(記者 華山 製作 賀登毅)
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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