長沙8月8日電(向一鵬)國家金融監督管理總局湖南監管局8日透露,湖南建立「保險+氣象+應急」應對處置機制,推動保險機構將保單、機構網點、防災防損人員信息、保險標的坐標等數據與省內水文監測點、氣象觀測站、物聯網檢測設備數據融合,做好風險減量,築牢事前防汛減災堤壩。 為強化災前信息預警,湖南金融監管局指導保險機構製作預警宣傳材料,將暴雨預警與防災避險措施、保險報案及救援指引通過APP、微信、手機簡訊、AI電話等方式精準推送,提醒社會公眾主動規避風險。今年截至目前,共發送預警信息1129.4萬條,AI電話警示34.1萬人次,指導提前轉移內澇點車輛6660臺。針對在建工程、老舊危房等易澇點和地質災害隱患點,出動4434人次,對3235個風險點進行全面走訪排查。 為強化應急準備,湖南要求各保險機構落實落細災害應對預案,做好查勘救援車輛、理賠工作人員、大額資金賠付等各項資源調配和服務保障工作,確保遇有突發險情、災情,能第一時間開展搶險救援和查勘理賠。截至目前,全省各保險機構共出動查勘救援車輛2848臺次、應急服務人員5058人次,並主動提供應急藥品、排水泵、沙袋等物資,積極配合地方政府搶險救援。 據了解,該局督促指導保險公司簡化理賠手續,暢通綠色通道,及時做好災害受損標的查勘定損,做到能賠快賠、應賠盡賠、合理預賠,儘快幫助受災單位和群眾恢復生產生活。截至目前,全省保險機構共接到報案2342件,已賠付1.2億元。其中,車險接報案1242件,已賠付5714萬元;農險接報案551件,已賠付2759萬元。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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