福建連城8月8日電 (黃水林 江鈺婷)8月8日,經過4天精彩角逐,2025年「體彩杯」海峽兩岸(連城)青少年棒球邀請賽暨第六屆海峽兩岸(連城)青少年棒球文化嘉年華圓滿落幕。來自海峽兩岸暨港澳地區的近200名青少年,以奔跑的身影、揮灑的汗水與滿腔熱忱,為這場跨越海峽、連通港澳的青春之約,寫下了生動而溫暖的註腳。 2025年海峽兩岸(連城)青少年棒球邀請賽活動現場。連城縣融媒體中心供圖 決賽現場,臺灣嘉義打貓少棒隊與澳門熊貓棒球隊展開激烈角逐。隊員們揮棒、擊球、跑壘、傳接,每個動作都凝聚著專注與力量。堅定的眼神裡映照著團隊協作的默契,迅捷的反應中彰顯著奮勇爭先的競技精神,賽場內外的熱情與吶喊交織成動人的青春樂章。 而在切磋球技的間隙,跨越地域的友誼也在悄然成長。「這次能和爸爸媽媽、哥哥姐姐一起來打球,太開心了!認識了好多大陸的小朋友,希望下次還能一家人來,也歡迎這裡的哥哥姐姐們去臺灣玩!」臺灣嘉義打貓少棒隊隊員的話語裡滿是真誠與期待。 本屆賽事匯聚了臺灣彰化、嘉義、臺中、苗慄的4支隊伍,香港、澳門的2支隊伍,以及福建廈門、南平、莆田、連城的4支隊伍,規模創龍巖市兩岸棒球交流活動歷年新高。 在為期4天的賽程中,28場激烈角逐輪番上演,最終澳門熊貓棒球隊、臺灣嘉義打貓少棒隊、香港藍諜棒球隊分獲冠亞季軍。「這次拿第一特別興奮,靠的是大家的拼搏和付出!賽前還和其他隊伍的小夥伴換了禮物,交到新朋友真的很開心。」澳門熊貓棒球隊隊員難掩奪冠的喜悅。 除了精彩的棒球賽事,活動期間,棒球少年們還共同體驗了「夏夜星河」連城非遺奇妙夜、參與「手拉手之歌」研學活動,一起觀看電影《哪吒2》,結伴遊覽冠豸山。(完)
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會,分享前沿數智化技術和先進轉型經驗,助力石化行業數智化轉型。 當前,數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局,而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』,就得通過數位化、流程化、智能化三步走,聚焦效率、效益,做好資源配置、人才培養、組織優化,提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展:以客戶為中心,賦能端到端價值鏈,促成客戶滿意的價值創造主線;推動數位化深度融合,構建公司可持續發展體系的內部運營主線;打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,我們積極整合數字科技創新資源,加快形成新質生產力。」吳家安表示,京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景,圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題,闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中,該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式,賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新,打造高質高效AI自動化合成平臺,通過人工智慧進行設計、合成、測試,實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示,化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石,但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大,且周期長、投資大,探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革,使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段,大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看,雖然各企業智能化轉型意願偏積極,但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來,中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強,創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距,升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視,「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說,藉助中國中化數位化轉型的成功經驗,「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義,能夠搭建共性解決方案,加強協作配套,助力大中小企業實現「鏈式」轉型,帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環,要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到,企業擁抱AI打造新的核心競爭力,本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具,更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」,重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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