北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
成都8月8日電 (袁牟知博)8日,成都世運會救生項目迎來首個比賽日,全天共產生8枚金牌。其中,女子100米混合救生、男子100米混合救生、女子4x50米泳池救生接力三個小項先後誕生新的世界紀錄。德國與波蘭選手分別貢獻精彩突破。 在女子100米混合救生決賽中,德國選手尼娜·霍爾特以1分03秒69的成績強勢奪冠,將自己在2024年創造的原世界紀錄縮短兩秒。這是她在成都世運會的首枚金牌,也是德國隊的首金。 「我嘗試了無數種訓練方法,現在仍不敢相信能突破自己的極限!」賽後她難掩激動,言語中滿是驚喜。而在隨後的女子4x50米泳池救生接力決賽中,尼娜·霍爾特與隊友延續強勢表現,以默契配合再次奪冠,將該項目世界紀錄收入囊中。 「成都熱情的城市氛圍讓我充滿力量。」尼娜·霍爾特特別提到開幕式的感動,「當煙花在夜空中綻放,全場觀眾的歡呼讓我瞬間充滿鬥志,這種溫暖的力量讓我深受感動。」 男子100米混合救生決賽中,波蘭選手傑赫扎克·卡西佩爾在50米轉身後才實現逆轉,打破已保持4年的世界紀錄,為波蘭代表團拿到成都世運會首金。 義大利選手弗朗切斯科·伊波利託在男子200米超級救生決賽中,以穩定發揮奪得金牌。 作為兼具實用性與競技性的獨特項目,救生運動起源於十八、十九世紀的歐洲,從單純的救援行動逐漸發展為規範的競技體育。在比賽中,運動員需要展現救援技巧,包括水下打撈假人、藉助浮標拖帶假人等;團體項目則以接力形式展現這些技能。同時,運動員以最快的速度完成既定遊進距離,用時最短者獲勝。 「這項運動的魅力就在於其不僅展示了運動員的實力,還是對人道精神的體現。」男子50米假人救生世界紀錄保持者、紐西蘭選手弗格斯·伊迪的評價道出了項目精髓。 救生項目按比賽場地主要分為泳池救生和海浪救生兩類。成都世運會設項為泳池救生,下設16個小項,包括50米假人救生、100米混合救生、100米腳蹼假人救生等,賽程為期2天。(完)
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