【活力中國調研行】這個村子如何把工廠建到果園裡
2026-01-22 12:17 7,483次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月7日以來，甘肅蘭州市榆中縣等地遭遇連續強降雨引發山洪災害。 「我們必須爭分奪秒恢復供電。」8日凌晨5點多，不等雨停，國網甘肅省電力公司榆中縣供電公司共產黨員突擊隊隊長顧得軍帶著20名隊員分頭向災區進發了。 路上洪水漫過，淤泥厚積，車輛很不好走。「下車，徒步前行！」經過研判，顧得軍和同事們挎上工具袋，改為步行。走至小康營鄉南北關村，發現兩條輸電線中斷，2000多戶村民用電受到影響。正當突擊隊商討維修方案時，一個村民氣喘籲籲地跑過來：「家裡70歲老人要吸氧，制氧機因斷電不運行了。」 「快拿移動蓄電池！」抱起設備，顧得軍直奔村民家，調試妥當後又立刻返回搶修現場。 雨後，電線桿溼滑，漏電、倒杆風險陡增，搶修難度增大。顧得軍鼓勵同事們：「咱們共產黨員就要敢啃硬骨頭。」突擊隊連續作業12個小時，趕在晚飯時間前修復了線路。 這幾天，蘭州公路應急保障與路網監測中心職工、32歲的黨員張開發一直在救援一線忙碌。8日凌晨，張開發接到參與救援的通知，迅速駕駛挖掘機進入省道104線興隆山區的水毀路段。 「面前全是落石，分不清哪裡是溝、哪裡是路。」張開發說，他和同事分成兩組，用鏟鬥清理滾石，開闢救援通道。由於落石太多，整整4個小時，救援通道才向前推進了兩公裡多。中午，張開發就著榨菜啃完兩個饅頭，休息不到20分鐘，又投入到緊張的救援中。 在搶修救援通道過程中，張開發還參與了對興隆山護林員杜彩貴的救援行動。山洪當晚，杜彩貴躲進護林站的二樓才沒被洪水衝走。因信號中斷，直到第二天下午，隨著救援人員帶去可攜式衛星基站，他才和外界取得聯繫。張開發聽到呼救，便操作挖掘機搖杆，升起鏟鬥探進洪流，與同事一起用鏟鬥成功將人從對岸轉移了過來。 據介紹，這次抗洪搶險，蘭州公路應急保障與路網監測中心51人參與救援，其中32名都是黨員。 10日下午，榆中縣所有受損道路全部搶通，但還需要繼續加固路基、拓寬路面，張開發主動申請留下：「保通不用太多人，讓同事們先休整，我是黨員，我得堅守。」 來源：人民日報客戶端 本報記者 董洪亮 王錦濤 趙帥傑
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