泉州8月1日電 題:探訪泉州法院:半城煙火半城「花」 記者 張素 一句「半城煙火半城仙」,是泉州這座歷史文化名城的標註。 7月31日,記者隨最高人民法院新聞局赴泉州開展集中採訪活動。聽當地法院代表說起司法服務高質量發展的生動實踐,可謂「半城煙火半城『花』」。 7月23日晚,福建泉州,遊客簪花圍遊覽西街。記者 王東明 攝 花,在頭上。 近年來,蟳埔簪花圍在全國走紅,各地遊客慕名前來,帶火了當地文旅產業。2024年,泉州市全年遊客接待量1億多人次、首次突破億人次大關,遊客旅遊總花費1211.40億元(人民幣,下同)、增長20.8%。 蟳埔女「晴天姐姐」多年來一直致力於傳播民俗文化。她說,高峰時期一天要為100多名客人簪花,「而在三四年前,我們去外地推廣簪花時無人問津。」 數據亮眼,背後有泉州法院以創新守護傳承,為文旅經濟繁榮添磚加瓦:設立「泉州市文旅產業及世遺保護司法示範基地」,與文旅局、市場監管局等部門共同籤訂《建立泉州文化遺產保護多元協作機制合作協議》,建設「法沁文馨」文化遺產智慧財產權保護工作站…… 泉州市中級人民法院智慧財產權庭庭長張東亞介紹說,依託上述機制,成功引導商標權利人向市文旅集團無償捐贈「簪花圍」商標。「我們從全市層面合力保護商標,有利於匯聚更多力量,將『簪花圍』做大做強。」 花,也在瓷上。 德化白瓷胎釉純白,瓷質緻密,溫潤如玉。據不完全統計,在泉州市德化縣現有陶瓷企業4000多家,從業人員10多萬人,是全國最大的陶瓷工藝品生產和出口基地。 不過,涉陶瓷智慧財產權糾紛長期存在「舉證難」「周期長」「成本高」「賠償低」等問題。 一起案例顯示,陶瓷藝術大師徐某創作的「福海升蓮」一經推出就大受歡迎,沒過多久就被其他省份的公司仿製、銷售。原告代理律師黃玉樹告訴記者,由於涉及跨域,類似案件從立案到結案至少需要一年時間。 得益於泉州、景德鎮、潮州三地中院在2024年構建了智慧財產權跨域司法保護協作框架,法院快速啟動前端聯調防治、跨域訴訟聯動等工作機制,協助原告公司在3天之內聯繫到被告方。「最短時間讓侵權人停止侵權,我們都沒想到這麼快。」黃玉樹說。 今年4月,跨省陶瓷類智慧財產權司法保護協作機制正式建立。此舉在總結三地跨域協作實踐經驗的基礎上,擴容河北唐山、江蘇無錫等全國八大陶瓷產區的市、縣兩級法院和知識產權局,打造「前端聯調防治、跨域訴訟聯動、辦案互助協作、專家資源庫共享、跨域聯動執行」的司法行政保護工作格局。 花,還在樓上。 近年來,泉州常住人口持續增長。去年9月,針對住建領域糾紛多、疑難複雜、民生關切等特點,泉州市住建領域協同解紛中心(下稱「解紛中心」)應運而生。該中心整合人大、政協、行政、司法、行業協會等力量,集中調解物業、建設工程、房地產租賃、房屋買賣等住建領域糾紛。 7月31日下午5時許,記者走進位於泉州市建築產業園的解紛中心,物業房地產糾紛調解室人聲鼎沸。已退休的陳法官說,有了這個機制,一些糾紛可以在更前端得以化解,「既方便當事人選擇多種渠道解決問題,也能減輕法院的辦案壓力」。 據統計,解紛中心成立以來,截至今年7月,調解糾紛2483件,成功化解701件,標的額2740萬元。物業糾紛先行調解率同比上升17%,建工案件平均審理周期縮短20餘天,有效減輕當事人訴累,節約司法資源。 半城煙火,千年風華。泉州市以刺桐為市花,由於尚未進入花期,此次集中採訪活動期間「初見枝頭萬綠濃」。聽當地人說,待其盛開時紅紅火火,好似「閩海雲霞」。 面向未來,泉州法院將繼續聚焦企業司法需求,在審執提質增效、強化產權保護、優化涉企服務等方面下功夫。 「我們將以更優司法作風,更實司法舉措服務發展大局,為泉州高質量發展作出新的更大貢獻。」泉州市中級人民法院黨組成員、副院長李瑞陽說。(完)
本報杭州8月3日電(記者劉習、陸健)近日,浙江大學腦機智能全國重點實驗室發布了最新研製的新一代神經擬態類腦計算機——Darwin Monkey(中文名「悟空」),是神經元規模超過20億的基於專用神經擬態晶片的類腦計算機。 類腦計算是將生物神經網絡的工作機理應用於計算機系統設計中,構建像大腦一樣低功耗、高並行、高效率、智能化的計算系統。據介紹,「悟空」由15臺刀片式神經擬態類腦伺服器組成,每一臺刀片式類腦伺服器內部集成了64顆達爾文3代類腦計算晶片,神經元數量已接近獼猴大腦規模,在典型運行狀態下功耗約為2000瓦。 為了充分釋放類腦計算機能力,團隊還採用分層資源管理架構,研製了新一代達爾文類腦作業系統,實現了神經擬態任務的高效並發調度與系統資源的動態優化。此外,團隊還在該類腦計算機上部署了多項智能應用。 目前,「悟空」不僅能夠運行DeepSeek完成邏輯推理、內容生成和數學求解等智能任務,還能初步模擬包括秀麗線蟲、斑馬魚、小鼠以及獼猴等不同神經元規模的動物大腦,為腦科學研究提供了新的手段。 「悟空」類腦計算系統的推出,將為現有計算場景提供新的計算範式,解決現有深度網絡及大模型高能耗、高計算量的問題;還將作為神經科學家研究腦的仿真工具,提供新的實驗手段,並在減少真實的生物實驗的基礎上更好地理解大腦;並以仿腦的工作機制和超越人腦的運算速度,推動通用人工智慧的發展。 作者:本報記者 劉習 陸健《光明日報》( 2025年08月04日 07版)
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