蘭州強降雨山洪部分重點地區完成應急調查工作
2026-02-02 01:29 4,642次浏览鑑於今年第11號颱風「楊柳」進一步趨向粵東沿海，將給廣東省帶來嚴重的風雨浪潮影響。根據《廣東省防汛防旱防風防凍應急預案》和省防總有關規定，廣東省防總已於8月13日13時將防風Ⅲ級應急響應提升為防風Ⅱ級應急響應。 各地各部門要密切監視颱風動態，強化監測預報預警，及時提升應急響應等級，立足強颱風正面登陸廣東省的最不利情況，加大危險區域人員轉移力度，務必於13日18時前全部轉移到位，確保應轉盡轉、應轉早轉，不漏一戶、不落一人。 (總臺記者 鄭澍 趙菁) 颱風「楊柳」將在福建廈門到廣東汕頭一帶沿海再次登陸 今晚開啟主要降雨時段 今年第11號颱風「楊柳」已於8月13日13時前後以強颱風級在臺灣臺東縣太麻裡鄉沿海登陸，登陸時中心附近最大風力14級。 廣東省氣象部門預計，颱風「楊柳」將於13日下午進入臺灣海峽，於13日夜間至14日凌晨在福建廈門到廣東汕頭一帶沿海再次登陸，登陸時為強熱帶風暴級或颱風級，風力10～12級。登陸後繼續向西偏北方向沿粵閩贛交界附近移動，強度逐漸減弱。 受颱風「楊柳」影響，8月13日—14日，廣東省東部海面和市縣風力逐漸增大到8～10級以上。8月13日夜間-14日夜間為主要降雨時段，粵東、粵北、惠州北部、廣州北部、肇慶北部自東向西有暴雨到大暴雨局部特大暴雨，最大雨量300毫米左右，珠江三角洲其餘市縣有大雨到暴雨局部大暴雨，粵西市縣有中雨局部暴雨。 8月15日白天，降水明顯減弱，粵西、珠江三角洲和清遠中到大雨局部暴雨轉陣雨，其餘大部市縣多雲，有陣雨。 (總臺記者 陳惠婷) 應對颱風「楊柳」 福建提升防颱風應急響應至Ⅱ級 啟動防汛Ⅳ級應急響應 記者從福建省防汛抗旱指揮部了解到，為了應對颱風，福建省防指於8月13日12時15分提升防颱風應急響應至Ⅱ級，並啟動防汛Ⅳ級應急響應。 福建省防指、省應急管理廳要求各地各單位密切關注颱風「楊柳」未來發展態勢和風、浪、潮、雨等影響，及時啟動、調整防汛防颱風應急響應，強化會商研判和調度指揮，加密隱患排查和風險防控，周密做好轉移避險和應急處置工作，全力以赴保障人民群眾生命財產安全。 此前，福建省防指於8月12日18時提升防颱風應急響應為Ⅲ級。 (總臺記者 吳燕敏)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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