北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
今天,國務院新聞辦公室舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會。國家數據局相關負責人表示,我國數字基礎設施實現長足發展,數字經濟發展動能更加強勁,全國一體化數據市場正在加快構建。 國家數據局相關負責人介紹,「十四五」以來,「東數西算」工程深入實施,八大算力樞紐節點5個在西部地區,有利於發揮西部地區清潔能源優勢,有效促進區域協調發展。目前,我國算力總規模位於全球第二,數字基礎設施在規模、技術等方面處於世界領先地位。 「十四五」以來,我國數位技術和實體經濟融合程度顯著加深。截至2024年底,我國軟體收入規模較2020年增長了80%,規模以上電子信息製造業增加值增長超70%。目前,全國已建成萬餘家智能工廠,覆蓋超過80%的製造業行業大類。 數字中國建設有力支撐我國經濟社會高質量發展,數據基礎制度不斷完善,數據市場加快培育,數字公共服務更加可感可及。 國家數據局局長 劉烈宏:去年推出了公共數據資源開發利用等21項政策,今年還將推出數據產權等10多項制度。一批圍繞數據匯聚共享、開發利用的數據企業正在孕育興起,標準、規範不斷推出,數據交易日趨活躍,全國一體化數據市場正在加快構建。教育、醫療、社保、養老等公共服務數位化水平不斷提升,數位化打破了傳統公共服務中「流程壁壘」「數據壁壘」,在一次次在線辦事中實現了高效便捷。 (總臺央視記者 劉穎 劉柏煊 宋菀)
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