「教育消費者」言論引爭議，百果園股價大跌
2026-01-24 08:35 5,435次浏览中國天氣網訊 近期，受季風影響，華南多地連遭強降雨侵襲。昨天(8月4日)，廣東、香港多地遭特大暴雨，多條鐵路採取限速運行，廣州多個景區關閉。今明天，上述地區仍有強降雨，局地累計雨量可超300毫米，需警惕疊加降雨可能導致的山體滑坡、泥石流等次生災害，正值暑期出遊高峰，建議公眾合理規划行程，儘量避開強降雨時段出行。 昨天，華南多地出現強降雨，廣東中東部、廣西東部等地部分地區出現暴雨或大暴雨。其中，廣東東莞、深圳、惠州、汕尾和香港等地出現特大暴雨。深圳市繼2018年颱風「山竹」後，再度發布全市暴雨紅色預警信號，降雨持續時間長，且具有累計雨量大、短時雨強大、出現範圍廣、致災風險高等特點。 為應對強降雨，昨天，國鐵廣州局啟動防洪應急響應，對途經貴廣高鐵、杭深高鐵和甬廣高鐵部分動車組列車採取限速運行或停運措施，廣州市多個景區發布閉園公告，暫停對外開放。 今天早晨，華南多地再遭強降雨，廣東的深圳、汕尾、東莞，均已經出現大暴雨。預計今天白天至明天，廣東、廣西多地仍有強降雨，廣東大部和廣西中東部有大到暴雨，部分地區大暴雨，局地特大暴雨，部分地區累計降水量150至250毫米，局地在300毫米以上。 華南的降雨為何這麼強？中國天氣網氣象分析師葉夢龍介紹，近期江南南部和華南處於高壓之間的凹陷區，高空有渦旋和切變線形成，同時在低空季風氣流活躍，有大量的西南風輸送水汽，抵達華南形成輻合帶，為降雨提供了充足的水汽和動力條件。 今明天，隨著高壓系統和低空水汽輸送帶的西行，強降雨中心逐漸向西轉移，最顯著的降雨區域將集中在廣東中北部和廣西一帶。 城市中，廣東的清遠、增城和廣西梧州等地今明天仍處降雨核心影響時段，其中清遠今天有暴雨轉大暴雨，增城和梧州或現大雨到暴雨；廣西柳州核心降雨時段為明後天，將遭大雨侵襲。 中國天氣網提示，近期華南強降雨頻繁，部分地區雨量已經明顯偏多，需警惕強降雨疊加可能誘發的地質、山洪、城鄉積澇等。預計7日起，華南降雨將會向西北方向收縮，廣東多地雨水減弱，8日大部地區強降雨將停歇，正值暑期出遊高峰，前往華南地區的小夥伴，需警惕地質災害的滯後性，持續做好防範措施。
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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