成都8月10日電(記者 賀劭清)「龍舟是中國民間古老的傳統運動,但它的國際賽事航程,從中國香港揚帆。」國際皮划艇聯合會龍舟委員會主席陸偉洪9日接受記者專訪時表示,隨著國際龍舟賽事從中國香港走向世界,如今國際皮划艇聯合會龍舟委員會正努力推動龍舟再一次進入奧運會。 8月9日,國際皮划艇聯合會龍舟委員會主席陸偉洪(右二)在成都世運會龍舟項目賽場。 記者 張浪 攝 9日至10日,成都世運會龍舟項目在成都興隆湖舉行,這是有著數千年歷史的龍舟首次作為正賽登上世運會賽場。 「中國人骨子裡就喜歡大家一起努力,一起交流,當然也就喜愛龍舟運動。」陸偉洪介紹,早年香港每年端午都會舉辦豐富的龍舟活動,本地隊伍常赴內地交流切磋。隨著香港龍舟氛圍日漸濃厚,龍舟運動逐漸突破了「端午限定」,逐漸成為全年可參與的運動。 1976年6月,世界上首屆國際龍舟賽事——香港國際龍舟邀請賽鳴鑼。此後,國際龍舟賽事這一模式從香江逐步推廣至歐洲。隨著全球龍舟愛好者隊伍不斷壯大,1991年,全球龍舟運動最高管理機構——國際龍舟聯合會在香港成立。如今,起源於中國的龍舟,已走進近百個國家和地區,吸引超5000萬人參與,國際龍舟賽事也在全球多個國家和地區舉行。 陸偉洪觀察到,龍舟在歐洲的快速發展,與當地便利的交通網絡密切相關。一支隊伍在一國參賽後,能便捷地將龍舟運往另一國繼續角逐,形成了活躍的賽事循環。而中國內地雖然國際龍舟賽事起步稍晚,但內地龍舟隊卻憑藉紮實的訓練和團隊協作,在國際賽事中屢創佳績,成為國際龍舟賽事上的重要力量。 近年來,國際皮划艇聯合會龍舟委員會持續推動龍舟入奧,東京奧運會、巴黎奧運會上,龍舟作為表演項目亮相。此次成都世運會的龍舟項目設置最短200米的賽程,正是為適配國際轉播需求,向奧運標準靠攏的嘗試。 「龍舟入奧,需要中國的引領,更需要全球愛好者的合力。」陸偉洪說。就在過去兩個月,全球多地龍舟賽事接連上演,就連78歲的他,也在內蒙古赤峰的龍舟賽上親身體驗。在娛樂碎片化、個體化趨勢加劇的當下,古老運動依然能點燃東西方觀眾的熱情。(完)
寧波8月12日電 (張益聰)「面對當前心血管疾病防治的嚴峻態勢,我們將探索心血管疾病預防、篩查、幹預的『一鍵式』管理監測機制。」11日,浙江省寧波市動脈粥樣硬化性心血管疾病(下稱:ASCVD)智能防控平臺啟動會現場,寧波市心血管病防治臨床指導中心主任、寧波大學附屬第一醫院(下稱:寧大一院)首席專家、心臟中心主任陳曉敏如是說。 如其所言,《中國心血管健康與疾病報告2023》數據顯示,中國心血管病現患人數高達3.3億,且呈現年輕化、多病共存趨勢。 會議現場。張益聰 攝 智能防控:三大優勢精管「三高一重」 「在心血管疾病中,高血壓、高血糖、高血脂、肥胖被稱為『三高一重』,是ASCVD的主要病因。」寧波市衛生健康委員會黨委委員、副主任史國建表示,寧波作為人口流入大市,積極創新智能化防控手段,有助於當地有效應對人口老齡化帶來的「三高一重」人群擴大所帶來的一系列挑戰。 為此,寧波市ASCVD智能防控平臺由寧波市心血管疾病防治臨床指導中心聯合多學科團隊,依託市級重大項目孵化而成,是寧波市首個心血管疾病智慧防控平臺。對ASCVD高危人群,尤其是對以「三高一重」為核心風險因素人群的精準識別、分層與幹預管理。 「目前,在已掌握數據中,寧波市心血管疾病中高危以上人數突破300萬,其中以ASCVD為主。」陳曉敏表示,為高效應對大基數患者人群,本次ASCVD智能防控平臺有三大核心優勢,一是風險預警智能化,精準識別高危;二是診療決策同質化,規範管理路徑;三是管理模式閉環化,全程數字追蹤。 具體而言,上述平臺在「篩查—分層—幹預」全流程的數位化閉環管理基礎上,還擁有「超高危—極高危—中高危」三級彈窗預警機制,並據此為不同風險等級人群智能生成個性化幹預目標。 ASCVD智能防控平臺試點的應用現場。主辦方 供圖 惠民實效:一鍵診療一域「心病無憂」 走進寧海縣ASCVD智能防控平臺試點,隨著病患就診信息錄入診室電腦,坐診醫生通過大數據模型一鍵對患者進行病情風險分級,並將本次就診信息同步至寧波市衛生信息中心,再將信息回流至各大基層醫院,實現「一鍵診療,全域共享」。 在陳曉敏看來,目前上述平臺在ASCVD預防和篩查方面的智能化技術較為成熟,將有助於寧波市在「慢病一體化」格局下,實施醫療衛生領域縱深心血管疾病的民生工程。 「接下來,隨著平臺的更新迭代,基層醫生還能一鍵獲取由三甲醫院專家制定的規範化藥物聯用建議、科學轉診指徵及個體化隨訪計劃。」陳曉敏接續前言,該平臺不僅以ASCVD防治關口前移為目標,還將逐步探索多學科幹預和治療的心病防治「後半程」。 截至目前,上述平臺依託寧波市醫療大數據平臺,已經著重對「三高一重」相關核心指標的達標率、用藥依從性等進行動態監測與評估,為優化個體及群體的管理策略提供強有力數據支撐。 此外,在試點階段,寧波市ASCVD智能防控平臺將建立覆蓋寧海縣、北侖區全域及江北區部分醫院的防控網絡。後續,該平臺還會將成熟的「一鍵式」智能診療技術集成至醫療智能體,進而將醫療惠民的科技資源,延伸至基層醫療的「最後一公裡」。(完)
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