在上海重走「八百壯士」之路

2025-11-30 04:40 4,196次浏览

  當AI越來越普及,有人卻動起了歪心思。   最近,「僅退款AI圖」的相關詞條登上熱搜。起因是,有電商平臺商家在社交媒體上反映,有人利用AI生成商品瑕疵圖片,以此申請退款。而另一邊,也有部分商家用AI美化甚至虛構商品圖。   「AI不該給不誠信行為插上翅膀。」讀者們對此展開熱議。   買家申請退款的圖片   AI痕跡明顯,有的還留著水印   「居然拿AI圖來說產品有問題,真的是太離譜了!」   作為電商平臺商家,李先生有些憤怒。他告訴本報記者,一位同行在電商平臺主要銷售電池等產品,上個月接到了一條投訴消息。「顧客說買到的電池漏液了,要求退款。引起懷疑的是對方發來的圖片,一看就很假,大概率就是AI生成的。」   「同行發給我看的時候,我都震驚了,還是第一次聽說有用AI生成圖片來退款的。」李先生直言,這是用AI將完好的產品改成破損的圖片,藉此向商家索要賠償。   李先生所說的情況並非個例。   在社交平臺,一名電商商家發布視頻稱,前不久,有顧客以商品質量問題要求「僅退款」。同意退款後,他讓顧客將問題產品丟棄銷毀,並拍下一段視頻。「發來的視頻最後,垃圾桶邊突然多『長』出一隻手,很明顯就是AI生成的,簡直又可笑又可氣。」   視頻收到了超1萬條點讚,評論區還引來不少吐槽,還有部分商家稱近期也有過類似遭遇。   「顧客發給我一張商品瑕疵圖,說收到就這樣了。」一名商家發出一張衣物破損和沾有汙漬的圖片,而圖片右下角卻有處「AI生成」的水印。   還有網店的客服說,有顧客發來水杯的破損圖,詢問「裂開了怎麼辦」,客服讓對方換個角度拍一張,卻收到了一張截然不同的照片,「裂紋都變了」。當客服指出「這是AI生成的圖片」,顧客才承認:「好吧,杯子沒啥壞的地方。」   本報記者發現,用AI偽造證據薅羊毛的情況,在生鮮、水果類電商商家中也有出現。   記者在電商平臺隨機找了幾家水果網店,其中,有的客服直言,曾遇到過用AI圖來退款的情況。   「有遇到過,但這種情況不多。」一名水果網店的客服說,有極個別的顧客買了榴槤後,會用AI生成榴槤腐爛的照片,要求退款。「我們會讓錄視頻,跟快遞單合拍錄一個視頻,一般來說可以杜絕用AI的行為。」   商家用AI製造商品效果圖   有的過度精緻,簡直是幻象   與買家濫用AI相對的,是部分商家利用AI製造商品幻象。   記者以「奶油桃」為關鍵詞進行搜索,可以看到有店鋪曬出的商品圖「AI味」較重,有的是桃子外表非常光滑飽滿,沒有一點紋理,果肉也過度精緻,還有不同店鋪用的均為完全相同的圖片。   今年4月,淘寶曾出臺新規治理AI假圖。據其規定,商品圖片應以商品實拍圖作為核心的效果體現,修飾行為應當適度,避免失真。嚴禁利用AI等技術合成方式,呈現顯著失真的與實際不符的商品信息效果圖。這也是電商平臺首次針對AI假圖出臺規定和相應約束措施。   事實上,多部門已經對AI技術濫用和生成內容進行整治和規範。   3月7日,國家網際網路信息辦公室等四部門聯合發布《人工智慧生成合成內容標識辦法》,對人工智慧生成合成內容涉及的文本、圖片、音頻、視頻、虛擬場景等信息加以規範,規定相關內容需添加標識,辦法將於2025年9月1日起施行。   此外,今年4月以來,中央網信辦部署開展「清朗·整治AI技術濫用」專項行動,打擊借AI技術生成發布虛假信息等。據新華社消息,第一階段累計處置違規小程序、應用程式、智能體等AI產品3500餘款,清理違法違規信息96萬餘條,處置帳號3700餘個。   長期專注處理電商消費糾紛和職業打假索賠案件的塗攀躍律師告訴記者,當前AI技術日益普及,使用AI工具的門檻也越來越低,這使得用AI造假的成本大大降低,因此催生了AI製圖惡意退款以及生成虛假商品圖片等情況,這些行為無疑衝擊了電商生態的信任基石。   新聞+   有法律界人士呼籲   監管還需及時跟上   實際上,由AI製圖引發的亂象,已觸及法律紅線。   「部分買家用AI生成假圖假視頻進行退款,這是最近才開始出現的現象。」塗攀躍表示,此行為不僅破壞了平臺規則,也涉嫌違法。「通過虛構事實、偽造證據騙取的退款,商家有權要求返還並賠償損失。新的《治安管理處罰法》第五十八條規定,詐騙公私財物,無論金額大小,最高可處15日拘留並罰款。」   中銀律師事務所高級合伙人張君律師說,通過AI虛構商品破損、發黴等瑕疵騙取退款,本質是虛構事實獲取不當利益,違背《中華人民共和國民法典》誠實信用原則。   「此類行為通過虛假信息獲取退款,符合『沒有合法依據取得利益而致他人損失』的不當得利構成要件,商家有權依法追討。」他說,此外,該行為還違反《網絡購買商品七日無理由退貨暫行辦法》,該制度明確排除虛假信息退貨情形,不屬於合法「無理由退貨」範疇。   張君分析,現象背後涉及AI技術濫用與規則挑戰的問題。「AI降低了造假門檻,導致部分消費者濫用『無理由退貨』制度,暴露出技術進步與現有監管規則的適配缺口。」   他認為,多方應當合力應對,消費者需堅守法律底線,誠信維權;電商平臺應升級技術審核,識別AI生成的虛假內容;商家可通過法律途徑追償損失;監管部門需完善規則,平衡「消保」與反欺詐需求,應對AI帶來的新型法律挑戰。   塗攀躍也認為,平臺應當肩負起責任,要快速響應,積極完善規則,提高算法和技術甄別能力,比如建立疑似AI造假的商家反饋通道,對偽造證據的用戶進行限制,並可利用大數據匯總建立黑名單制度,對於情節嚴重,破壞平臺規則和交易秩序的可以報警。從平臺層面規範AI造假索賠等現象,有助於電商行業回歸良性競爭,釋放消費活力,促進市場健康發展。

  駕駛輔助系統致死事故特斯拉被美國法院判賠2.4億美元   「智駕險」是否真能「兜底」?   「用智能輔助駕駛出了事故,誰來負責?」這個問題近期因特斯拉的「敗訴」再度引發熱議:8月初,美國法院以2.4億美元的罰單判定特斯拉需為2019年一起涉及駕駛輔助系統的致死事故承擔部分責任。   一紙罰單,讓特斯拉和馬斯克再陷爭議,也再次給國內的智能輔助駕駛敲響警鐘。隨著國內智能輔助駕駛技術飛速發展,安全性問題今年屢被主管部門「點名」。值得注意的是,今年前7個月,已有比亞迪、鴻蒙智行、小鵬等7家企業主動推出相關「智駕險」或權益,為智能輔助駕駛「託底」。不過,在實際操作中,卻有車主理賠失敗,顯示出智駕責任判定與保障問題的複雜性。   逾數十家車企推出智能輔助駕駛兜底服務   「智能泊車出事故,我賠。」今年7月,比亞迪官宣的一項承諾引發業內關注。比亞迪承諾,對所有「天神之眼」車輛的中國用戶在智能泊車場景下的安全及損失全面兜底。本地經銷商也告訴記者:「不用走保險,直接聯繫售後就行,全額賠付,而且不會影響到第二年的保費。」智能泊車,正是近年國內車企熱推的智能輔助駕駛技術的其中一個重要內容。   據不完全統計,截至目前,約有11家車企先後推出了諸如「智駕險」「智駕保」「智駕無憂服務」等,額度從100萬元到600萬元不等的輔助駕駛兜底方案。為開展此類服務,有的車企直接與保險公司開展合作,但仍有個別車企並未公開合作保險公司信息,保障形式更類似延保服務。   在收費方面,如廣汽、華為(鴻蒙智行)等以首年免費的形式贈送給車主;小鵬汽車則是採取239元/年的收費制。   以上形形色色的智駕險、智駕保障或服務,目的都是為智駕系統提供風險保障,免除消費者在使用智駕服務時的後顧之憂。   焦點1   車企做裁判,責任認定存在「模糊地帶」   「智駕險」類的權益看起來很香,但在實際執行中,消費者還是遇到了困難。「車企說我不符合理賠條件。因為我動了方向盤,導致輔助駕駛系統退出,默認駕駛員來接管,出事就跟智駕沒關係了。」今年4月,某新能源車主因智能輔助駕駛系統黑屏、碰撞預警失效等故障,對車企發起智駕賠付,卻遭遇了拒賠,他的經歷也在網上發酵。艱難的協商經歷,讓該車主對智駕功能和智駕險產生了嚴重的不信任感。   業內指出,該車主的遭遇折射出對智駕事故責任認定的核心矛盾:車企既是規則制定者,又是裁判者。中國質檢協會汽車專委會副理事長、中車檢董事長王旭東告訴記者:「當前智駕系統的日誌數據由車企掌控,車主難以獲取原始數據。甚至在第三方鑑定機構嘗試調取某車企的智駕日誌時,也會被以『商業秘密』為由拒絕。」   他表示,在過往相關檢測機構受委託承擔第三方檢測時,會遇到主機廠、4S店設置障礙,不提供數據的不配合行為。這些必然會對車輛事故的權責判定帶來不客觀的鑑定結果。此外,現行《道路交通安全法》也尚未明確智能駕駛系統的法律地位。   焦點2   所謂「智駕險」,其實是增值服務權益   「由於當前智能駕駛事故的樣本量不足、傳統精算模型能力有限等因素,保險公司暫時並未開發出面向個人的獨立智駕險種。」有保險業內人士告訴記者,根據《中華人民共和國保險法》第六條,保險業務僅限持牌保險公司經營。從目前市場的智駕險產品來看,大部分車企推出的「智駕險」,並不屬於備案的保險業務,其性質實為「服務承諾」或「責任兜底協議」,「更像是一種增值的服務權益。」   公開資料顯示,大多車企「智駕險」的權益服務,以車主購買交強險和商業險為前提,甚至是要求投高額的「全險」,「智駕險」只是作為補充保障服務。業內指出,這種定性的差異或導致賠付效力大打折扣,尤其車企的單方承諾可能因格式條款無效、免責聲明模糊等問題失效。   業內觀察   「智駕險」需構建多方共治體系   把方向盤交給智能輔助駕駛,而將風險交給保險公司——這隱隱勾勒出「智駕險」的未來走向。隨著自動駕駛技術朝著L3、L4乃至L5級別邁進,傳統車險所提供的風險保障愈發捉襟見肘,人們愈發需要「智駕險」,而不僅僅是「訂閱付費+延保服務」的組合。   從特斯拉的天價賠償到國內車主的理賠案例,因智能輔助駕駛引發的每一起事故都在倒逼制度完善。業內指出,智能駕駛事故賠付的困局,本質上是技術革新與制度滯後的碰撞。要打破當前的僵局,需要構建政府監管、企業自律、第三方監督的多方共治體系。尤其是監管層面需加快立法進程,明確智駕系統的責任劃分標準,建立數據共享機制,要求車企向監管部門和第三方機構開放脫敏後的事故日誌。   廣州日報全媒體記者 鄧莉

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