重慶公路物流樞紐正式投運
2026-01-17 04:57 7,786次浏览成都8月11日電 題：非遺競技齊登場 世運廣場熱度再升級 作者 袁牟知博 8月9日和10日晚間，成都世運會世運廣場連續上演「錦繡躍動——雅韻之夜」和「活力綻放——燃情之夜」兩大主題活動。廣場內各特色展區人潮湧動、熱度持續攀升，不同國籍、不同年齡的遊客齊聚一堂，共同定格兩日精彩瞬間：既有主題之夜特色節目陸續登場、「跟著世運遊雅安」主題旅遊線路發布活動，更有運動員接連亮相「今日最佳運動員」頒獎儀式。 展演互促、動靜相宜，成為世運廣場兩日活動的真實寫照。雅韻之夜的舞臺上，雅安市選送的多個節目成為焦點：開場說唱舞蹈《唱遊雅安》以動感節奏串聯碧峰峽、蒙頂山等標誌性景觀；舞蹈《達瓦勒》中，身著民族服飾的舞者以輕盈舞姿演繹著生活喜樂，仿佛將觀眾悄然帶入雲霧繚繞的夾金山下…… 互動環節中，「跟著世運遊雅安」主題旅遊線路發布活動點燃了現場遊客的參與熱情。主持人圍繞「世界茶文化聖山」「雅安美食」等話題展開互動，臺下應聲一片，觀眾爭相作答。燃情之夜中，南充市選送的群舞《大皮影》同樣出彩：川北皮影藝術與演員靈動的舞姿、精緻的服飾交相輝映，創新的皮影戲視覺奇觀，受到觀眾的一致好評。 遊客在世運廣場體育項目展示體驗區體驗體育項目。 記者 田雨昊 攝 在世運廣場城市文化展示區，各市州展演項目亦各展風採。雅安滎經黑砂以古樸厚重的質感吸引眾人駐足，瀘州的油紙傘手藝人現場演示油紙傘製作技藝，讓傳統工藝的溫度觸手可及。文創展示區裡，巴中市圍繞「鴻運光霧山」主題推出的七件套伴手禮，更以精巧設計贏得不少國際遊客青睞，將這份「巴中溫度」打包帶回家。 接連兩日，體育項目展示體驗區都迎來了特別的體驗者——大批「小遊客」跟著父母走進拋竿、軟式曲棍球、飛盤等項目體驗區內，開啟歡樂的親子互動時光。此外，泰拳、合氣道等體育項目展示區同樣人氣高漲，工作人員的耐心講解與專業展示，讓這些新奇的運動項目被更多國內外遊客熟悉喜愛。 在兩晚的「今日最佳運動員」頒獎儀式中，成都世運會中國體育代表團首金獲得者盧卓靈、射準射箭女子複合弓項目冠軍安德烈婭·貝塞拉·阿里薩加、體操蹦床女子單跳項目金牌獲得者梅甘·基莉以及印度尼西亞龍舟隊代表先後亮相。頒獎儀式不僅是對運動員卓越競技水平的肯定，更以榜樣力量在觀眾心中播撒下崇尚體育、追求卓越的種子。 世運廣場的熱鬧背後，離不開青春力量的默默守護。廣場各個角落，身著白色T恤的「小青椒」志願者構成了一道流動的風景線。來自中國民用航空飛行學院的志願者李同學在觀眾服務點忙碌不停，她熟練地為遊客介紹廣場各項信息「每天步數超2萬步，但看到大家通過我的講解了解到世運廣場、愛上體育項目，所有疲憊都值得了。」 據了解，世運廣場每日都有幾十名「小青椒」志願者駐守，他們的身影遍及諮詢引導、語言翻譯等各個環節，用青春力量為世運廣場的順暢運行作出貢獻。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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