銀川海關11項便利措施服務保障第七屆中阿博覽會
2025-11-29 10:16 8,139次浏览央視網消息(新聞聯播)：習近平總書記指出，辦好中國的事情，關鍵在黨、關鍵在全面從嚴治黨。今年以來，習近平總書記引領全黨從抓作風入手推進全面從嚴治黨，開展深入貫徹中央八項規定精神學習教育，堅持用改革精神和嚴的標準管黨治黨，持之以恆推進黨的自我革命，為推進中國式現代化提供堅強保障。系列報導《習近平總書記今年以來治國理政紀實》今天(8月6日)播出《把黨的自我革命這根弦繃得更緊》。 今年「七一」前夕，最新黨內統計數據發布。截至2024年底，中國共產黨黨員總數突破1億名，黨的基層組織達525萬個。作為世界上最大的馬克思主義執政黨，我們黨既有辦大事、建偉業的巨大優勢，也面臨治黨治國的特殊難題。 6月30日，習近平總書記在主持中共中央政治局第二十一次集體學習時指出，我們黨肩負的中國式現代化建設任務十分繁重，面臨的執政環境異常複雜，自我革命這根弦必須繃得更緊。他強調，推進黨的自我革命，要在提高認識、增強黨性、規範權力運行、從嚴監督執紀、履行管黨治黨責任等方面進一步落實到位。 從抓作風入手推進全面從嚴治黨，是新時代黨的自我革命一條重要經驗。中央八項規定是黨中央徙木立信之舉，是新時代管黨治黨的標誌性措施。 黨中央決定，從今年全國兩會後到7月，在全黨開展深入貫徹中央八項規定精神學習教育。習近平總書記親自謀劃確定學習教育主題，發表重要講話，作出重要指示，為開展學習教育指明了方向。 3月，習近平總書記在貴州考察期間，闡述了開展這次學習教育的深遠考量。他指出，推動高質量發展，必須毫不動搖堅持黨的領導、加強黨的建設。黨中央決定在全黨開展深入貫徹中央八項規定精神學習教育，這是今年黨建工作的重點任務。各級黨組織要精心組織實施，推動黨員、幹部增強定力、養成習慣，以優良作風凝心聚力、幹事創業。 針對這次學習教育，今年以來，總書記在地方考察期間多次提出明確要求。 3月，在雲南，總書記強調，各級黨組織和廣大黨員、幹部要進一步吃透中央八項規定及其實施細則精神，把握相關紀律處分條規，為查擺問題、集中整治打牢思想政治基礎。 5月，在河南，總書記指出，要切實把作風硬要求變成硬措施、讓鐵規矩長出鐵牙齒，確保學有質量、查有力度、改有成效。 7月，在山西，總書記強調，要抓緊抓細深入貫徹中央八項規定精神學習教育後續工作，查擺問題要真，整改措施要實，確保取得實效。 反腐敗是最徹底的自我革命。今年1月，習近平總書記在二十屆中央紀委四次全會上指出，當前反腐敗鬥爭形勢仍然嚴峻複雜。反腐敗鬥爭必須堅定不移，任何猶豫動搖、鬆懈手軟或半途而廢，都將犯顛覆性錯誤。他強調，要始終保持反腐敗永遠在路上的堅韌執著，保持戰略定力和高壓態勢，一步不停歇、半步不退讓，一體推進不敢腐、不能腐、不想腐，堅決打好這場攻堅戰、持久戰、總體戰。 風腐交織是當前黨風廉政建設和反腐敗鬥爭要著力解決的突出問題。習近平總書記在今年的中央紀委全會上指出，要深入推進風腐同查同治，以「同查」嚴懲風腐交織問題，以「同治」剷除風腐共性根源。他強調，各級黨委特別是市縣黨委要把整治群眾身邊不正之風和腐敗問題作為重要任務常態化地抓，讓老百姓可感可及。 7月19日，中央紀委國家監委通報了今年上半年全國紀檢監察機關監督檢查、審查調查情況。通報顯示，今年上半年，全國紀檢監察機關處置問題線索120.6萬件，立案52.1萬件，處分42萬人。其中，共立案省部級幹部43人，處分省部級幹部30人。一系列數據彰顯了我們黨一刻不停推進黨風廉政建設和反腐敗鬥爭的鮮明態度和堅定決心。 今年以來，從開展深入貫徹中央八項規定精神學習教育，到堅決打好反腐敗鬥爭攻堅戰持久戰總體戰，從印發《黨政機關厲行節約反對浪費條例》，到持續推動全面從嚴治黨向基層延伸……我們黨堅持用改革精神和嚴的標準管黨治黨，推動全面從嚴治黨取得更大成效。 中國式現代化是中國共產黨領導的社會主義現代化。新時代新徵程，必須堅持和加強黨的全面領導，把黨的領導落實到黨和國家事業各領域各方面各環節。 今年以來，習近平總書記在出席重要會議、深入地方考察時多次強調，高質量發展需要高質量黨建來引領。從強調黨中央決策議事協調機構要堅持謀大事、議大事、抓大事，到要求各級黨組織增強政治功能和組織功能，從深化黨建引領基層治理，到加強新經濟組織、新社會組織、新就業群體黨建工作等，習近平總書記作出重要部署。 新時代新徵程，以習近平總書記關於黨的建設的重要思想、關於黨的自我革命的重要思想為指引，深刻領悟「兩個確立」的決定性意義，深入推進新時代黨的建設新的偉大工程，以永遠在路上的堅韌和執著，深入推進黨的自我革命，我們黨將始終成為中國特色社會主義事業的堅強領導核心，引領和保障中國式現代化行穩致遠。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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