中青報·中青網記者 陳曉2025年第12屆世界運動會(以下簡稱「成都世運會」)正上演精彩時刻。本次世運會是世運會歷史上規模最大、人數最多的一屆世界運動會。由於所在場館的比賽還未進入決賽,最近幾天,軟式曲棍球場館中心的頒獎禮儀志願者王譽璇正忙著頒獎禮儀排練。「優雅的背後是無數『較真』的瞬間。」王譽璇說,訓練站姿的時候要頭頂字典,站立時膝蓋要夾紙,託盤訓練時要承重,雙肩要始終保持舒展。作為一名曾經服務過大運會的「小青椒」,那段經歷給她留下了無數溫暖的回憶。記得有一次全流程頒獎彩排,面對現場模擬嘉賓走錯位置的突發狀況,在老師的專業培訓以及同伴的協助下,她順利地完成了任務。那一刻讓她明白,「志願服務的優雅從容,不僅僅在於姿態,更在於內心的穩定與應變」。帶著這份在大運會中收穫的經驗與總結,當世運會志願者招募啟動時,王譽璇毫不猶豫地再次報名。當確定入選的那一刻,她的內心除了欣喜,更多了一份篤定。記者了解到,來自四川大學、成都大學、成都體育學院等36所在蓉高校的8600餘名賽會志願者,已分散在競賽場館、世運村、主媒體中心、開閉幕式、機場、酒店等地,全力保障賽事進程有序推進。據成都世運會執委會人力資源部(志願者部)專職副部長李路橋介紹,為提供更加專業、友善、周到的賽會志願服務,志願者部全覆蓋地對賽會志願者開展外事外交、文明禮儀等14類內容的通識培訓並組織測試。同時,各場館根據志願者的崗位職責、業務流程、服務要點等系統開展了專業培訓,開展志願者突發事件應急處置桌面推演、崗前演練和場館全要素演練,持續提高志願者的在崗服務水平。「在上一屆世運會我得了金牌,所以這次我也會儘量爭取再次奪冠。」義大利射箭運動員基亞拉・雷巴利亞蒂賽前接受採訪時表示,自己非常喜歡成都這個城市,也期待能夠在城市其他地方看一看。最近幾天,陸續抵達的國外運動員開啟了成都探索之旅,在大熊貓繁育研究基地、太古裡等地標,在熱氣騰騰的火鍋店裡,都有他們的身影。為了更好地為外國賓客和市民群眾提供城市宣傳推廣和便民服務,除賽會志願服務以外,本次成都世運會期間,城市側也將同步提供志願服務。「我們指導23個區(市)縣,聯合18家共建單位,聯動眉山、德陽兩地,統籌建設532個城市志願服務小站,近萬名城市志願者參與其中。」李路橋介紹,成都世運會已系統開展「青春志願·世運有我」主題活動8場,累計吸引4500餘名市民群眾直接參與,在社區、高校、企業、商圈營造了良好的世運社會氛圍。成都世運會執委會人力資源部(志願者部)嚴格落實好賽會志願者的保險、交通、餐飲等基礎保障。制定了防暑降溫工作指南,為志願者提供遮陽帽、小風扇、冰袖、電解質飲料、藿香正氣液等防暑降溫物資。同時,合理安排志願者上崗、換班、調休,做到戶外崗位15分鐘輪換。在「志願者之家」裡,配備了冰鎮礦泉水、補充餐食、躺椅等,讓志願者能夠得到良好的休息調整。李路橋表示,賽後,他們還將為志願者發放激勵物品和志願服務證書,記錄志願服務時長,提供免費暢玩青城山、都江堰、天台山景區等福利。在王譽璇看來,「青椒」,代表著巴蜀文化,寓意青年交流、青年教育、青春活力、綠色生態。「小」,則更顯親切和活潑,更貼近青年志願服務。「『小青椒』不僅僅是一個稱號,更是一條成長的賽道。」她說,在世運會舞臺上,自己會以專業詮釋責任,以微笑傳遞友善,以青春與汗水,為成都世運會增添最溫暖、最可靠、最值得信賴的底色,讓「小青椒」成為成都最溫暖的名片。
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5,引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎?北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示,目前行業模型的能力還處於中早期,在通往AGI的方向上還需要大幅提升,而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋,網際網路時代,伴隨各種App的湧現,用戶交互方式發生顯著變化,由此帶來信息爆炸;而AI(人工智慧)時代,真正的新交互方式還沒到來,包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段,仍待發展,因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出,從大模型到AGI,行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級,把從大模型到AGI分成5級的話,我們可能只在第3級,這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展,我們還要持續去做,也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期,大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)?行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力? 王紹蘭認為,除了基礎模型「底座」,企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的,如果大模型一直是純理論研究,不去做商業化落地,我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢?我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天,因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為,自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限,而產品能讓用戶體驗到大模型能力,從而進一步提高AI滲透率。(完)
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