電規總院發布2025年系列智庫報告
2026-01-24 20:49 5,518次浏览深圳8月9日電 (索有為 龍凱琦)「海峽在變窄，海灣在變淺。」臺灣學子蔡莉8日在「Way！來深圳」2025臺灣青年深圳實習分享會上說。 於7月12日開啟的臺灣青年深圳實習活動於當日結束，170餘名臺灣青年結束了約一個月的實習後，分組分享他們的實習心得和生活體驗。 「首來族」、臺灣陽明交通大學李旻在深圳證券交易所實習，他所在的小組採用實證分析，通過團結協作深入研究臺積電的發展模式，在分組比賽中取得了第一名。「深圳效率很高，工作機會也比較多，雖然競爭比較大，但我會有想來這邊發展的想法。」他說。 「工作氛圍真的非常好，同事間的互動非常活潑，老師經常請我們吃零食喝飲料，不像上下級，而是像朋友，我覺得像在家裡一樣。」在深圳廣播電影電視集團實習的臺灣世新大學遊至柔說，「在酒店訂外賣開門時看到的是機器人，還和機器人一起搭電梯，我覺得深圳是一個生活上充滿科技感的地方。」 來自武漢大學的蔡莉今年研究生畢業，她以在大陸成長的臺青視角說：「我作為兩岸青年交流活動中的一個傳播者，希望未來能更好發揮這一角色的積極作用，讓更多臺灣青年能夠選擇到大陸，到深圳這座充滿活力的城市來實習、就業、創業。」 據了解，實習活動由深圳臺商協會主辦，吸引了來自臺灣大學等島內知名高校及北京大學、清華大學、中山大學等高校的臺灣青年參加。其間，深圳臺商協會給每位實習生配備了在深臺青輔導員，邀請往屆實習生及在深就業創業青年分享經驗，並推出桌遊局、籃球賽、電競、徒步等多場興趣組活動，吸引他們參與。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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