華北東北等地多降雨和對流天氣 黃淮江淮等地有持續性高溫
2025-12-10 19:11 9,954次浏览上海8月14日電 (記者 陳靜)「地中海文明共同體的獨特之處在於其內部多元文明的動態競爭與交融。」復旦大學思想史研究中心秘書長、研究員白鋼14日對記者說，「與中華文明和印度文明相對清晰的文明主體不同，地中海文明每隔500年至800年就會通過競爭推舉出新的主導文明，如古埃及、美索不達米亞、希伯來、希臘等」。 白鋼認為，這種張力結構不僅塑造了西方文明的源頭，也為理解當下多元文明的共存與競爭提供了歷史鏡鑑。 「從金字塔之巔到兩河文明——《地中海文明共同體》新書分享會」在滬舉行。(華東師範大學出版社供圖) 記者了解到，在「從金字塔之巔到兩河文明——《地中海文明共同體》新書分享會」上，白鋼與華東師範大學歷史學系教授李磊以跨文明比較的視角展開一場關於地中海文明碰撞與交融的深度對話。 據悉，白鋼教授的新書《地中海文明共同體》是其「世界文明共同體5000年」寫作計劃的第一部，聚焦從公元前3000年到軸心時代的地中海文明演進。本次分享會由華東師範大學出版社與上海圖書館講座中心聯合主辦。 「白鋼老師在書中將埃及早王國時代比作中國的堯舜禹時期，而古王國、中王國、新王國則可比擬夏商周三代。這種跨越地域的文明連續性觀察，正是跨文明比較的魅力所在。」李磊教授進一步引申，埃及未能如中華文明般延續至軸心時代之後，其精神信仰的演變及其與政治實體的綁定，提供了理解文明興衰的深刻案例。 白鋼認為，埃及的地理封閉性與尼羅河的貫通性為其文明延續提供了天然屏障，而獨特的生死觀與宗教認知則成為精神紐帶。然而，隨著外來宗教的滲入，傳統埃及文明最終湮滅。他將這一現象與中華文明的連續性對比，並指出，政治實體與精神實體的有機統一是文明長存的關鍵。 關於美索不達米亞文明，兩位學者聚焦跨文明影響。白鋼認為，這部人類最古老的英雄史詩不僅展現了人性複雜性，還蘊含了政治秩序與永生追求的深刻主題。「吉爾伽美什與恩奇都的友誼象徵城邦對野性的馴化，而後半部分對永生的探索則堪稱人類最早的『修仙小說』。」李磊認為，史詩的傳播反映了文明記憶的流動性，蘇美爾人、阿卡德人與西臺人通過敘事共享了政治智慧。 在分享會上，兩位學者還深入探討了亞述、新巴比倫與波斯帝國的興衰。白鋼直言，希臘的卓越恰恰源於其對東方文明的吸收與創造性轉化。這位學者表示：「希臘哲學、史詩甚至藝術中都能找到兩河與埃及的痕跡，但希臘人以獨特方式回應了這些影響。」李磊則指出，西方中心主義敘事長期掩蓋了希臘的東方基因，而重新發現這種關聯有助於更客觀地理解文明互動。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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