前7月廣東外貿進出口增長4.3%
2026-02-21 03:58 1,472次浏览「一眨眼，孩子就不見了......」 近日，在西雙版納景洪一家酒店，6歲女童悅悅(化名)在酒店的水上樂園戲水時，被回水管吸住大腿，悅悅母親與多人合力均未能將孩子救出，最終悅悅不幸溺亡。 事故發生時，悅悅的母親看到女兒的身影突然消失，第一時間衝進水池，發現孩子的左腿已經全部被吸入到池底的回水管中。她一邊用身體撐著女兒，努力讓孩子的口鼻露出水面，一邊試圖把女兒的腿拔出來，周圍還有四名成年人上前幫忙拖拽，但孩子仍被牢牢吸住。 直到酒店關閉水泵，悅悅才被救起，此時已經失去意識，送醫後經搶救無效死亡。 事件迅速登上新媒體平臺熱搜，引發網友廣泛關注；而類似事件今年已不是第一次發生。 2025年7月，湖南省株洲市一名男孩在遊泳池遊泳時，左腿不慎被泳池牆邊排水口強力吸住，大腿根部因管道負壓牢牢卡死，無法動彈。消防救援人員到場後，經過半個小時的緊張救援，才將男孩的腿部從排水口內拔出。 由排水口引發的事件，讓人們意識到隱藏在遊泳池、戲水池裡的巨大風險，而它卻常被人忽視！ 泳池排水口為何有如此大的威力？ 人一旦被吸住應如何脫身？ 類似悲劇又該如何避免？ ↓↓↓ 排水口吸力有多大？ 能吸住一頭牛 通常，遊泳池安裝有水循環系統。該系統的排水口一般設在池底或者拐角的地方，多用網狀鐵絲或者帶孔的鋁合金板防護。 目前常見的泳池水循環模式有兩種——順循環和逆循環。 順循環模式是指泳池的排水口在底部，經過砂缸過濾之後，再通過池壁或者底部的進水口進行補給，以此形成的一個正方向循環。也正因如此，順循環的威脅較大，一旦防護網損壞、脫落，人被吸住後很難靠自身力量掙脫。 逆循環模式中，注水口在池底，從下往上注水，這種模式的泳池通常不會吸人。 圖源：國家應急科普宣傳 那麼，順循環泳池排水孔的吸力到底有多大？有實驗員進行了測試： 當實驗員靠近順循環模式泳池內唯一且未安裝防護網的排水口時，吸力直接把他的手臂吸進排水口並死死地卡在裡面。生拉硬拽很難成功把人拉起來，直到工作人員關掉水泵，實驗員才得以拔出手臂。 有數據顯示，排水口的吸力通常可達到每平方釐米23公斤。相關專業人員介紹說：「一個0.6米深的小型兒童遊泳池，蓄水能力約800公斤，若將泳池內排水口打開，吸力甚至可以吸住一頭牛，更別說一個孩子了。」 被排水口吸住怎麼辦？ 一旦被排水口吸住，可按照以下方法緊急救援： 第一時間向泳池邊的安全員或工作人員求助，儘快把排水口水閥關掉。 在無法擺脫的情況下，先想辦法維持被困者的呼吸，避免溺水窒息。緊急情況下，可以給被困者一根管子(長吸管、水管等)，含在嘴裡用於維持呼吸。呼吸時，應儘量堵住鼻孔和耳孔，以最大程度地防止嗆水。 嘗試撬動排水口的邊緣，讓水流入到下面的真空中，減少壓力差，再進行拉動。 嚴守安全紅線 避免悲劇再發生 當排水口排水時，會產生很強的吸力，人一旦被吸住，很難靠自己的力量掙脫。有的遊泳池為了讓水保持乾淨，會循環排水、淨水，這時，排水口附近也會有一定吸力，存在被吸入的風險。 如果在排水時，排水口的格柵(安全罩)掉了，失去防護作用，極易發生危險。 炎炎夏日，遊泳玩水是許多人尤其是孩子們最喜愛的運動和消暑方式之一。為避免排水口「吃人」事故再次發生，泳池戲水人員和經營管理機構應共同提升安全意識。 泳池戲水人員 在泳池遊泳、玩耍時，應儘量遠離排水口附近的區域。 帶孩子的家長應提前告知孩子，不要用手或腳觸碰排水口，以免發生危險。 如在遊泳過程中發現防護網破損、鬆動，應及時告知場所工作人員並立即遠離。 經營管理機構 優化泳池設計：排水口、回水口位置最好設在岸邊，而不是水底。 安全柵欄縫隙要儘可能小，不能使用鐵絲網等易變形材料。 應在非營業時間排水、換水，做好檢修工作，減少事故風險。 場所運行過程中務必時刻做好安全排查。每個排水口、回水口附近要有明確標識和專人看守，避免遊客下水接近。 國家應急廣播提醒 當前正值暑期 各大泳池、水上樂園迎來運營高峰 各單位務必落實安全主體責任 定期對泳池、戲水池的排水口 進行安全隱患排查 帶孩子遊泳戲水時 監護人應提前告知潛在風險 並切實履行監護責任 避免事故發生 來源：國家應急廣播微信公眾號
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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