北京8月5日電 今年1月1日起,每孩每年發放育兒補貼3600元,至其年滿3周歲。《國家育兒補貼制度實施方案》日前公布,不分一孩二孩三孩,許多家庭都能享受到這項全國性、普惠式的經濟補貼。 然而,詐騙分子也是如影隨形,很快便開始「蹭熱點」。據福建漳州長泰區警方消息,近日,有詐騙分子打著「發放育兒補貼」的旗號實施電信網絡詐騙。雲南昭通市昭陽區警方也發布消息,8月4日,接群眾反映:自己通過社交平臺接到領取「育兒補貼」通知,要求限時辦理,通知內含有「網址連結」,登錄後發現異常。 來源:「昭陽警方」公眾號 常見育兒補貼詐騙套路 育兒補貼申領計劃8月下旬起陸續開放,目前,各地均尚未開通線上申領「育兒補貼」渠道。公安部門解析了育兒補貼詐騙套路: 1. 假冒官方發布簡訊。詐騙分子冒充衛健委、財政局等政府部門,發送含有虛假連結的簡訊,聲稱可「快速申領育兒補貼」,誘導群眾點擊陌生連結填寫個人信息及銀行卡信息。 2. 偽造政府網站。詐騙分子製作高仿「國家政務服務平臺」或地方衛健委網站,設置「育兒補貼申領」飄窗,要求輸入身份證、銀行卡及驗證碼等信息。這類網站界面看似與官方一致,實則網址存在細微差異,一定要仔細辨別。 3. 製造緊張氛圍。詐騙分子在微信群、QQ群發布「育兒補貼快速申領」「過期視為放棄」等虛假信息,製造緊張氛圍,通過「名額有限」「最後三天」「點擊連結即可申請」等詐騙話術誘導群眾。 安徽績溪縣公安局7月31日發布關於育兒補貼的預警提示。 如何申領? 線上:主要通過全國統一的育兒補貼信息管理系統申領。國家衛健委依託各地省級政務服務平臺設置育兒補貼申領專區,同時在支付寶、微信等第三方服務平臺開通了育兒補貼申領入口。 線下:到嬰幼兒戶籍所在地鄉鎮或街道辦理,需攜帶戶口簿、出生醫學證明等材料。 發放渠道:申領人或者嬰幼兒的銀行卡或其他金融帳戶。 警方提醒 1. 現在就主動聯繫你「領取育兒補貼」的,一定是詐騙! 2. 收到「領取育兒補貼」的網址連結或二維碼時,一定要提高警惕,不要隨意點擊陌生連結,謹防上當受騙。 3. 如點擊了相關連結,要求填寫姓名、身份證號碼、銀行卡號、驗證碼、人臉識別等,切勿相信,更不要按其提示轉帳匯款,以免造成財產損失。 4. 如有可疑情況,立即撥打110或96110進行諮詢舉報。(完)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用,鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前,《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出,要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理,動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則,各區各部門強化公共數據源頭治理,提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度,對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出,高效開展政務數據共享,有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下,依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營,探索建立公共數據分類分級授權機制,加快建設一批公共數據專區,積極推動分領域授權、依場景授權,逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力,《實施意見》提出,公共數據運營服務費實行政府指導價管理,用於公共治理、公益事業的有條件無償使用;用於產業發展、行業發展的,可收取公共數據運營服務費。同時,要布局新型數據基礎設施,打造公共數據訓練基地,推動語料庫共建共享,賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺,加大場景開放和數據開放,賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求,釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品,提供便民利民服務。加強央地協同,推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制,探索央地共建服務載體等方式,打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界,圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護,網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試,鼓勵和保護幹部擔當作為,營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍,在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險,堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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