（活力中國調研行）在廈門遇見閩南文化：從一個窗口走進八閩大地
2026-01-31 06:31 8,841次浏览北京8月12日電 扔掉的舊衣服，如何「重獲新生」？在安徽省金寨縣的一家民營企業內，全自動生產線高速運轉，成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序，轉化為黑白顆粒物，成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱，新登利)為案例，探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐，解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹，金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引，聚焦環保新質生產力，系統構建現代環保產業體系。「當前，總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產，二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示，依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目，該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範，碳匯交易走在全國前列。 資料顯示，中國是全球最大的紡織品生產國和消費國，紡織纖維加工總量佔全球一半以上，國內廢舊紡織品存量巨大。2022年，國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出，到2025年，廢舊紡織品循環利用體系初步建立，循環利用能力大幅提升，廢舊紡織品循環利用率達到25%，廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出，在此背景下，我們需要新的技術路線，也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為，新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入，到將環保理念融入產業創新舉措，再到面對市場挑戰時的戰略轉型，體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉，該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術，通過化學分解和再聚合過程，實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile，紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子，然後通過精餾、過濾、提純等步驟，重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹，這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求，同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線，T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗，大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示，企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後，每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品，減排溫室氣體超48萬噸，相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為，科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會，而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域，則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源，降低企業生產成本。」她表示，掌握再生材料技術，企業可成為規則制定者，在國際市場上擁有更大話語權。(完)
東京8月8日電 (記者 朱晨曦)8月7日，中國駐東京旅遊辦事處與日本旅行業協會(JATA)在東京聯合召開新聞發布會，正式啟動「西安城牆徒步活動」。 活動現場。中國駐東京旅遊辦事處供圖 發布會上，中國駐東京旅遊辦事處主任歐陽安在致辭中表示，中日兩國一衣帶水，有著悠久的歷史文化淵源。衷心期待此次「西安城牆徒步活動」能進一步推動更多日本遊客前往中國參觀訪問和旅遊休閒，從而增進兩國人民相互理解與友好情誼。西安是深受日本遊客喜愛的歷史文化名城，誠邀更多日本朋友親臨感受其獨特魅力。 日本旅行業協會(JATA)中國徒步活動工作組組長、阪急交通社代表大森賢一介紹了當前日本遊客赴華旅遊市場的有關情況，並強調為推動日本各旅行社積極開發和投放更多優質赴華旅遊產品，JATA攜手日本幾大頭部旅行社共同策劃此次活動，以期提振日本赴華旅遊市場的增長態勢，進一步深化兩國旅遊領域的交流與合作。 據介紹，「西安城牆徒步活動」將於今年11月7日在中國古都西安舉行。本次活動將動員日本十餘家大型頭部旅行社參與，預計組織250名以上的日本遊客參加。參與者可選擇全程、半程或四分之一程徒步西安城牆，全方位感受這座古都的歷史底蘊與文化氛圍。西安城牆作為中國現存最完整的古代城垣建築，以其宏偉規模和深厚歷史價值聞名於世，必將為參與者帶來難忘的文化和旅遊體驗。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
仙凡直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 479.27MB
- 最后更新: 2026-01-31 06:31
- 最新版本: v3.14.4.15
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 黑白直播体育
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 2.35以上
客服热线：131-5197-2538
56321
95463
75
2026-01-31 06:31
82571
48
2026-01-31 06:31
52436
56
2026-01-31 06:31
43598
25
2026-01-31 06:31
91472
59
2026-01-31 06:31
45379
26
2026-01-31 06:31
24397
97
2026-01-31 06:31
49231
73
2026-01-31 06:31
17529
15
2026-01-31 06:31
54369
34628
79
91
79824
93257
49