北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月13日電 安曼消息:約旦、敘利亞與美國方面當地時間12日在約旦首都安曼再次舉行三方會談,討論敘利亞局勢及重建進程。 綜合法新社與敘利亞通訊社消息,此次會談是三方於7月19日在安曼舉行的會談的延續,約旦副首相兼外交大臣薩法迪、敘利亞政權外交部門負責人希巴尼、美國駐土耳其大使兼敘利亞問題特使巴拉克及三方有關機構代表出席會談。 據約旦通訊社報導,三方強調,敘利亞南部蘇韋達省是敘利亞不可分割的一部分,要確保蘇韋達省參與敘利亞重建進程,並保證其代表性和參與度。 約旦和美國對敘政權宣布的一系列措施表示歡迎,包括對蘇韋達省所有犯罪和違法人員進行全面調查並追責,願意與聯合國相關機構合作並使其參與調查進程,在與聯合國機構協調下向蘇韋達省各地增加人道主義援助等。 三方同意在未來幾周內再次舉行會談,並響應敘利亞政權請求,組建一個敘約美三方工作組,以支持敘政權鞏固蘇韋達省停火併結束危機的努力。 據報導,希巴尼稱本次會談「具有建設性且透明」。他表示,堅決反對以任何藉口或在任何情況下排斥德魯茲人或將其邊緣化的企圖,並稱敘利亞政權確認願意向蘇韋達省民眾提供援助。 7月13日,蘇韋達省德魯茲武裝派別與貝都因部落爆發激烈衝突,敘政權和以色列相繼介入。敘利亞政權同月19日宣布實施全面立即停火,並開始在蘇韋達省部署安全部隊。(完)
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