超標電動自行車該算機動車麼？
2025-12-17 12:26 8,675次浏览杭州8月7日電(鮑夢妮)8月6日，以「新質領航 綠創未來」為主題的2025UCLCF(倫敦大學學院中國論壇)科學科普行暨可持續發展青年創辯大會在杭州舉行。現場啟動U30全球可持續發展青年創新榜單。 活動現場。 主辦方供圖 該榜單由倫敦大學學院(UCL)中國學聯發起，並聯合中國華夏文化遺產基金會等機構，構建國際化資源網絡。榜單旨在認可青年在綠色科技、教育公平、社會治理等領域的卓越貢獻，搭建思想碰撞與行動聚合的平臺。 中國華夏文化遺產基金會副秘書長蘇潤在致辭中表示，青年絕非可持續發展的被動受益者，而是當之無愧的參與者、創新者和引領者。他呼籲各界攜手激發青年創造力，以「文化智慧之光」照亮人類命運共同體徵程。 活動當日，全球高校青年學者、科技精英與政企領袖齊聚，共同探索可持續發展與科技創新深度融合的路徑。 上海紐約大學榮譽校長俞立中以《學會選擇，學會學習，學會思辨，探索全球問題的本土解決方案》為題分享了教育如何培養可持續發展人才。聚焦教育對可持續創新的底層作用，其呼籲青年紮根文化語境開發本土解決方案。他強調，堅持綠色低碳發展任重道遠，更需要年輕一代努力踐行。同時他給政府、企業、機構、公眾分別提出綠色實踐的建議，號召全社會共同努力實現綠色可持續發展。 「青年不僅是氣候行動的倡導者，更是解決方案的設計者和實踐者。從聯合國談判廳到社區減排一線，青年正以智慧與熱忱注入新動力。」上海氣候周青年委員會總幹事何超欣作主旨演講時表示，希望社會可以給予青年資源與信任，讓青年推動政策變革，落實每一項減排行動。 據悉，本次大會由倫敦大學學院中國論壇、可持續發展青年創辯大會執委會、浙江省科普聯合會、浙江省高校科協聯合體、杭州市蕭山區委人才辦主辦。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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