付忠軍獲批擔任農行哈爾濱分行副行長
2025-11-29 08:01 3,348次浏览浦東國際法律服務園內集聚了浦東新區司法局、上海海事法院自由貿易試驗區法庭等多家政府部門、法律服務機構，園區的日常檢查事項涉及市場監管、消防、水務、城管執法等多個部門。負責物業管理服務的萬物梁行物業公司經理諸軼奇粗略統計，每個月將近一半的日子，他都要接待各級職能部門的檢查。近兩個月，情況有了明顯變化。浦東新區城市管理綜合行政執法局全面推行涉企「檢查碼」後，城管執法部門作為代表，到園區一次上門能同時檢查6-7個項目，總用時僅20多分鐘，且每月最多接待一次，大大節省了物業和商戶的時間精力。8月14日下午，周家渡街道綜合行政執法隊隊員到位於梅賽德斯奔馳文化中心的悅江餐廳開展涉企分類分級監管與「綜合查一次」規範執法。舒抒 攝在8月14日舉行的2025年上海市「政府開放月」主題活動上，長寧區、浦東新區展示了各自在優化涉企檢查、創新智慧監管、智能執法增效、優化轄區營商環境等方面的成效，「一碼通查、一次查清」正為企業和消費者帶來可知可感的服務品質提升。監管「無感」又「無處不在」今年4月，長寧區為桂滿隴（中山公園店）安裝了「網際網路+明廚亮灶」攝像頭，實時展示後廚畫面並接入長寧區「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺，市場監管部門可通過手機端查看後廚視頻，不規範的細節都能被AI攝像頭捕捉並預警。「檢查頻次明顯減少，但監管效果卻變好了，後廚的小夥伴更加自律自覺。」桂滿隴公共事務經理金靜說。長寧區市場監管局黨組書記、局長倪佳慧介紹，近年來，隨著市場主體數量激增，平臺經濟、跨境電商、直播帶貨等新業態興起，交易場景分散、跨區域特徵明顯——平臺直播24小時運轉，傳統的現場檢查已難以實現全時段、全範圍監管，甚至還會干擾企業的正常經營。恰逢去年12月，國務院辦公廳印發《關於嚴格規範涉企行政檢查的意見》，明確了「合理確定行政檢查方式，最大限度減少入企檢查頻次」。更適應信息化、數位化經濟發展要求的「非現場檢查」，成為解決新興監管難題的有效辦法。為此，今年起，長寧區市場監管局以非現場檢查為突破口，探索在不進入企業現場的前提下，實現對經營行為的實時監控、監測與風險評估。在食品安全領域，依託「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺，監管部門藉助24小時的視頻監控，不再頻繁上門檢查就能實現監管目的。「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺 舒抒 攝金靜介紹，桂滿隴店內新安裝的監控設備較以往的「明廚亮灶」系統更為智能。餐廳運營方和市場監管部門均可實時查看廚房的操作監控，發現問題能及時發起預警。更重要的是，智慧化手段讓監管變得「無感」的同時，又「無處不在」。「以往後廚衛生主要靠店長盯著，現在多了智能攝像頭這個『電子店長』，員工進入後廚時的著裝規範、砧板生熟分開、抹布擺放位置都能被及時提醒，沒有了以往突擊檢查的緊張感，取而代之的是日常操作的規範自覺。」「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺 舒抒 攝倪佳慧介紹，非現場檢查擁有「兩少一多」的優勢，即對企業幹擾少、監管成本少、行政指導多。譬如，通過「明廚亮灶」「智慧電梯」等系統，企業不需要派人陪同檢查，廚師能專心炒菜，店長也能專注服務顧客。上述系統能同時監測上百家餐飲單位的後廚、上千臺電梯的運行狀態，監管的時間成本被大幅壓縮，相應的數據固定、調取、視頻回看等操作，也比現場檢查的物理移動和逐項核實更加快捷有效，還加快了風險的識別速度。告別重複迎檢，專注企業經營「以往的監管不是『管得不對』，而是可以『管得更好』。」記者採訪中，不少受訪企業都表達了類似觀點。早在2020年1月，浦東新區綜合執法局就在全市率先實行分類分級監管試點，建立浦東城管分類分級監管資料庫，歸集監管對象數據2萬餘戶，涵蓋餐飲服務、房產經紀、機動車維修等50餘個行業類別。生態、交通、市容、房管、農業等各領域的執法監管對象均悉數納入分類分級監管體系。浦東城管智能綜合信息平臺 舒抒 攝今年，上海市市場監管局全面推行應用「檢查碼」，同時全面開展「信用+風險」分級分類監管。浦東新區在全面推行涉企「檢查碼」的過程中，引導企業更加合理安排經營活動，提前自查自糾、降低經營風險，同時減少了執法檢查對正常經營的幹擾。「家家樂」是一家在上海設有20餘個門店的中小型社區超市，在浦東有10餘家，幾乎都是位於居民區的臨街門面房，單店面積在300-600平方米。公司總經理廖旭琴告訴記者，由於超市深耕居民區，很「接地氣」，此前較容易出現佔道經營搞促銷的情況。監管部門上門檢查的重點也圍繞跨門經營、垃圾分類、佔道經營等常見問題，一般都進行當面整改告知。「現在有了檢查碼，我們作為經營者在手機端掃一掃碼，就知道哪家店又出現了不規範經營行為，城管綜合執法部門的整改意見也一目了然，很實時。」廖旭琴說。8月14日下午，周家渡街道綜合行政執法隊隊員到位於梅賽德斯奔馳文化中心的悅江餐廳開展涉企分類分級監管與「綜合查一次」規範執法。舒抒 攝8月14日下午，在梅賽德斯奔馳文化中心，來自物業、汽修、商超、餐飲等各領域的15家企業代表現場觀摩了周家渡街道綜合行政執法隊開展的「涉企分類分級監管」和「綜合查一次」規範執法實景，詳細了解了「檢查碼」「普法碼」功能及「綜合查一次」「首違免罰」等舉措的具體內容。據悉，浦東已建立包括機動車維修、建設工地、餐飲行業等16個綜合監管場景，覆蓋對象1.3萬餘戶，實現了「一支隊伍、一次上門、多項覆蓋」。以機動車維修行業為例，原先由生態、水務、交通、屬地城管等多個執法部門分多次開展的執法檢查，現在僅由一支執法隊伍、一次上門實施「全量體檢」，平均可減少75%的檢查次數，讓企業告別重複迎檢，更專注經營。8月14日下午，周家渡街道綜合行政執法隊隊員到位於梅賽德斯奔馳文化中心的悅江餐廳開展涉企分類分級監管與「綜合查一次」規範執法。舒抒 攝守法者不受幹擾，違法者無處遁形此次「政府開放月」活動中，長寧區向廣大市民和區營商環境「體驗官」「觀察員」們展示了今年新上線的「直播帶貨全流程智慧監管系統」、「智慧電梯」管理平臺以及「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺等非現場檢查平臺。其中，「智慧電梯」管理平臺整合了實時監測、維保監管和應急處置等三大功能，可對全區1萬餘臺電梯展開24小時智能監管，大幅縮短預警響應時間。長寧區市場監管局特種設備科副科長褚俊煒介紹，以往每次檢查都需要電梯企業提供很多臺帳資料，現在，所有數據在平臺一目了然，能大大減輕企業負擔。智慧電梯平臺通過智能分析海量的電梯運行數據，讓監管部門對正常運行的電梯「無事不擾」，對運行異常的電梯則「精準上門」展開檢查。8月14日上午，「政府開放月」活動長寧專場。 舒抒 攝提問環節，作為公眾代表參與「政府開放月」活動的豐收日食品安全及公共事務經理周為宇向市場監管部門拋出的問題，引來周圍餐飲業同行們頻頻點頭。「AI發出後廚預警後，監管部門是否會直接對企業進行處罰？『無感』又『無處不在』的監管，對餐飲業是否會形成『威懾』？」對此，長寧區市場監管局相關負責人現場回應，「網際網路+明廚亮灶」與此前已推行十餘年的傳統明廚亮灶最大的不同，是倡導餐飲企業將後廚視頻接入政府部門的智慧監管平臺，這也是政府轉變監管方式的新嘗試。「AI預警能更快發出提示，但智能預警本身尚不能代替人工操作，例如冷鏈的溫度調整、食品添加劑的使用，仍需要執法人員到現場綜合評判餐飲企業是否合規操作。」不少企業對「分類分級」監管的尺度與邊界也很關注。對此，浦東新區綜合執法局黨組成員、副局長楊新介紹，「分類分級」監管即在一定周期內，根據企業、商戶的違法風險程度實行差異化監管，低風險商戶每半年檢查1次，連續三年都保持低風險的執法對象可享受一定周期的「免檢」；對高風險企業的檢查頻次則高於行業檢查頻次的基準。「目的就是對守法企業『無事不擾』，讓違法企業『無處遁形』。」
杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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