北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
廣州8月5日電 (郭軍 陳秀慧 孫文)據氣象部門預報,5日夜間到6日,廣州仍有暴雨,局部大暴雨到特大暴雨,伴有6到8級短時大風、雷電等強對流天氣,流溪河、西福河水位出現明顯上漲。8月5日12時30分,廣州海事局啟動防汛四級應急響應,全力保障轄區水上交通安全。 廣州海事局加強與廣州市三防總指揮部、氣象、水文、水利等部門的聯繫,嚴密跟蹤水情發展態勢和上遊洪水動態,強化滾動會商和精準研判,明確氣象預警「叫應」程序,落實「叫應」閉環管理要求,通過智慧海事系統、甚高頻等信息化手段多渠道高頻次發布預警信息,對受降雨影響較為明顯的北江、東江重要航路、渡口、橋區等水域加強監控,加大對轄區船舶,特別是長期錨泊船、修造船、無動力船等的巡查力度,提醒船舶落實錨泊系固措施,對航經可能受洪峰過境影響橋區水域的船舶進行「一對一」安全提醒,督促船舶落實航行安全要求,嚴密防範走錨、船碰橋等險情事故發生。 廣州海事局提醒:請各船舶密切關注天氣水文變化,落實汛期水上安全防範工作,切勿冒險航行,水上遇險請立即撥打12395。(完)
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