寧夏實施「四大工程」引育人才
2026-03-29 13:11 9,872次浏览拔河是一項古老且帶有「大眾基因」的運動，是街頭巷尾、田間地頭都能開展的大眾活動，參與者往往有著多元的職業背景。成都世運會的拔河賽場上，便聚集著這樣一群來自各行各業的人：伐木工、汽車修理工、建築工、農民等等。為了備戰成都世運會，他們白天完成本職工作，晚上開展訓練。 世界運動會作為全球多元體育文化的盛會，其參與者的廣泛性與職業多樣性在成都世運會中得到了生動體現。例如，在中國代表團321名運動員中，就有約三分之二為非專業選手。而拔河賽場上來自各行各業的大力士們，正是成都世運會「運動無限」理念的鮮活註腳——這裡不是職業選手的專屬舞臺，而是普通人用熱愛搭建的體育嘉年華。(陳選斌 成都報導)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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