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2026-01-09 17:01 1,281次浏览香港8月11日電 香港特區候選人資格審查委員會(簡稱「資審會」)11日宣布，裁定100名選舉委員會(簡稱「選委會」)界別分組補選候選人及10名選委會界別分組經提名產生委員的提名為有效。資審會也裁定8名選委會當然委員的登記有效。 據香港特區政府選舉事務處此前公布，2025年選委會界別分組補選將於今年9月7日舉行。此次補選將填補28個界別分組中，共93個選任委員席位空缺。另有5個界別分組中的10個提名委員席位空缺須由指定團體通過補充提名填補。補選提名期由7月22日開始，至8月4日結束。 提名期內，選舉主任共接獲101份候選人提名表格。資審會在審查後裁定其中100名候選人獲有效提名，其中一名候選人因在提名期間辭世，被資審會根據相關選舉法例裁定提名無效。 至於經由指定團體通過補充提名產生共10名相關選委會界別分組的委員，選舉主任共接獲8份指定團體提名表格，涉及11名獲提名人。由於資審會只需裁定有關界別分組所需席位數目的獲提名人的提名是否有效，因此資審會根據指定團體示明的優先次序，裁定10位獲提名人的提名有效，其餘額外獲提名人士的資格資審會不作審查。 此外，選舉事務處共收到8份當然委員的登記。資審會在審查後裁定這8份當然委員的登記有效。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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