北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
南京8月11日電 (記者 徐珊珊)末伏高溫正盛之際,一場席捲長三角的暴雨帶來短暫清涼。中央氣象臺11日10時繼續發布暴雨黃色預警,預計今明兩天,蘇皖中部等地部分地區有大到暴雨,其中江蘇中部局地有大暴雨。 氣象監測顯示,10日強降雨已在長江沿線「發威」。在江蘇,鹽城12小時降雨量達109.1毫米。面對持續強降水,江蘇省氣象局10日啟動重大氣象災害(暴雨)Ⅳ級應急響應。安徽省氣象臺11日10時變更發布暴雨藍色預警,預計六安、合肥、滁州等地未來24小時有大雨到暴雨,並伴有雷暴大風等強對流天氣。 受降雨與弱冷空氣共同影響,長江沿線持續多日的高溫迅速「退燒」。11日,江蘇大部分地區高溫消退,鹽城最高氣溫驟降至25℃。安徽沿江地區同樣擺脫高溫「炙烤」。氣象預報顯示,11日至12日,長江沿線強降雨集中區的部分地區最高氣溫會跌破30℃,合肥等城市最高氣溫維持在25℃至29℃。 然而,清涼只是短暫的插曲。氣象部門預計,13日起副熱帶高壓將加強北抬,溼熱空氣再度輸送,長三角地區氣溫將迅速反彈。 江蘇13日降水漸歇,高溫將立即反撲;上海預計迎來新一輪持續高溫,最高氣溫將重回35℃至36℃;12日至13日,浙北地區借降雨短暫壓制高溫,但14日起高溫將捲土重來。 氣象專家提醒,本輪強降雨可能導致城鄉積澇、山洪等次生災害,需密切關注預警,強降雨時段儘量減少外出。同時,末伏期間南方高溫仍是常態,防暑降溫工作不可鬆懈。(完)
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