「一眨眼,孩子就不見了......」 近日,在西雙版納景洪一家酒店,6歲女童悅悅(化名)在酒店的水上樂園戲水時,被回水管吸住大腿,悅悅母親與多人合力均未能將孩子救出,最終悅悅不幸溺亡。 事故發生時,悅悅的母親看到女兒的身影突然消失,第一時間衝進水池,發現孩子的左腿已經全部被吸入到池底的回水管中。她一邊用身體撐著女兒,努力讓孩子的口鼻露出水面,一邊試圖把女兒的腿拔出來,周圍還有四名成年人上前幫忙拖拽,但孩子仍被牢牢吸住。 直到酒店關閉水泵,悅悅才被救起,此時已經失去意識,送醫後經搶救無效死亡。 事件迅速登上新媒體平臺熱搜,引發網友廣泛關注;而類似事件今年已不是第一次發生。 2025年7月,湖南省株洲市一名男孩在遊泳池遊泳時,左腿不慎被泳池牆邊排水口強力吸住,大腿根部因管道負壓牢牢卡死,無法動彈。消防救援人員到場後,經過半個小時的緊張救援,才將男孩的腿部從排水口內拔出。 由排水口引發的事件,讓人們意識到隱藏在遊泳池、戲水池裡的巨大風險,而它卻常被人忽視! 泳池排水口為何有如此大的威力? 人一旦被吸住應如何脫身? 類似悲劇又該如何避免? ↓↓↓ 排水口吸力有多大? 能吸住一頭牛 通常,遊泳池安裝有水循環系統。該系統的排水口一般設在池底或者拐角的地方,多用網狀鐵絲或者帶孔的鋁合金板防護。 目前常見的泳池水循環模式有兩種——順循環和逆循環。 順循環模式是指泳池的排水口在底部,經過砂缸過濾之後,再通過池壁或者底部的進水口進行補給,以此形成的一個正方向循環。也正因如此,順循環的威脅較大,一旦防護網損壞、脫落,人被吸住後很難靠自身力量掙脫。 逆循環模式中,注水口在池底,從下往上注水,這種模式的泳池通常不會吸人。 圖源:國家應急科普宣傳 那麼,順循環泳池排水孔的吸力到底有多大?有實驗員進行了測試: 當實驗員靠近順循環模式泳池內唯一且未安裝防護網的排水口時,吸力直接把他的手臂吸進排水口並死死地卡在裡面。生拉硬拽很難成功把人拉起來,直到工作人員關掉水泵,實驗員才得以拔出手臂。 有數據顯示,排水口的吸力通常可達到每平方釐米23公斤。相關專業人員介紹說:「一個0.6米深的小型兒童遊泳池,蓄水能力約800公斤,若將泳池內排水口打開,吸力甚至可以吸住一頭牛,更別說一個孩子了。」 被排水口吸住怎麼辦? 一旦被排水口吸住,可按照以下方法緊急救援: 第一時間向泳池邊的安全員或工作人員求助,儘快把排水口水閥關掉。 在無法擺脫的情況下,先想辦法維持被困者的呼吸,避免溺水窒息。緊急情況下,可以給被困者一根管子(長吸管、水管等),含在嘴裡用於維持呼吸。呼吸時,應儘量堵住鼻孔和耳孔,以最大程度地防止嗆水。 嘗試撬動排水口的邊緣,讓水流入到下面的真空中,減少壓力差,再進行拉動。 嚴守安全紅線 避免悲劇再發生 當排水口排水時,會產生很強的吸力,人一旦被吸住,很難靠自己的力量掙脫。有的遊泳池為了讓水保持乾淨,會循環排水、淨水,這時,排水口附近也會有一定吸力,存在被吸入的風險。 如果在排水時,排水口的格柵(安全罩)掉了,失去防護作用,極易發生危險。 炎炎夏日,遊泳玩水是許多人尤其是孩子們最喜愛的運動和消暑方式之一。為避免排水口「吃人」事故再次發生,泳池戲水人員和經營管理機構應共同提升安全意識。 泳池戲水人員 在泳池遊泳、玩耍時,應儘量遠離排水口附近的區域。 帶孩子的家長應提前告知孩子,不要用手或腳觸碰排水口,以免發生危險。 如在遊泳過程中發現防護網破損、鬆動,應及時告知場所工作人員並立即遠離。 經營管理機構 優化泳池設計:排水口、回水口位置最好設在岸邊,而不是水底。 安全柵欄縫隙要儘可能小,不能使用鐵絲網等易變形材料。 應在非營業時間排水、換水,做好檢修工作,減少事故風險。 場所運行過程中務必時刻做好安全排查。每個排水口、回水口附近要有明確標識和專人看守,避免遊客下水接近。 國家應急廣播提醒 當前正值暑期 各大泳池、水上樂園迎來運營高峰 各單位務必落實安全主體責任 定期對泳池、戲水池的排水口 進行安全隱患排查 帶孩子遊泳戲水時 監護人應提前告知潛在風險 並切實履行監護責任 避免事故發生 來源:國家應急廣播微信公眾號
杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下: 記者:您為什麼選擇回中國? 齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。 另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異? 齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。 在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。 中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界? 齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。 譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? 齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。 像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖 齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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