主題為「清粼浦東·水鏈未來」——「河清清·水粼粼」Water Hub Talks首秀暨金橋水生態科普節活動8月2日在浦東新區金橋碧雲社區舉行,吸引了網上報名的熱心市民、社區的護河志願者和親子環保家庭、浦東河長、企業及政府管理相關人員共同參與,圍繞「水」這一話題展開討論。水是生命之源、是城市命脈,是生態基石。市水務局副局長李琳在致辭中表示,浦東因水而生,因水而興,水是浦東最具代表性的生態名片,提筆寫浦東,先從水開始。河長制實施以來,浦東的藍網水脈進一步暢通,城市韌性進一步增強,水環境日益優化,人們的幸福感獲得感得到進一步提升。當天的活動現場,承載著水生態守護理念的「水粼粼」和「水金靈」兩個IP正式亮相。「水粼粼」是浦東新區「河清清·水粼粼」水生態宣講品牌項目的專屬IP,在金橋首秀後,將逐步走進浦東新區各街鎮、學校,把生態守護的理念傳遞給更多人。「水金靈」則是金橋鎮水生態科普節的「代言人」,它的亮相也意味著金橋以「守護城市水脈,共繪生態畫卷」為主題的科普節,正式拉開帷幕,後續將開展「碧雲水未來·我建言」徵詢、「黨旗飄揚碧水畔」成果展、「一滴水的旅程」地面互動桌遊、智能水生態系統實戰(雙語)、「汙水變清」互動實驗工坊、「碧雲水生態拼圖」可持續藝術共創新形態、志願服務等豐富的活動。 在「河清清・水粼粼」Water hub talk環節,六位來自不同群體的代表分享了與「水」的生動故事,從不同視角展現了不同行業和人群對「水」的守護。碧雲社區第二居民區黨支部書記張曉青分享了河長制工作中的河長履職體會和經驗;「五彩護河團·洋澄橙」外籍代表Andrea從國際視角闡述中外生態保護共通理念;「五彩護河團·河小青」代表吳心悅講述青少年如何通過科普凝聚社區護河力量;「五彩護河團·兵陸陸」代表張國傳展現了從軍旅擔當到生態守護的志願精神;企業河長代表——山南公司總工程師李忠誠介紹節水治理技術創新成果,彰顯科技賦能;浦東離退休幹部代表楊明興以一名防汛老兵20多年的「防汛記憶」,讓現場觀眾感知韌性城市建設與責任傳承。 在圓桌對話中,市水務局督查專員許曉東、浦東新區生態環境局水利處處長張茫、金橋鎮副總河長張波、企業河長代表李忠誠及外籍護河志願者代表Roseline圍繞「水」話題展開深入交流。各位嘉賓就「水粼粼」Water Hub Talks中的「Water」包涵的5種核心力量——Wardens河長、Administrators管理員、Technicians技術員、Engaged Volunteers志願者、River Neighbors河畔鄰居分別作了闡述,就「五彩護河團」的品牌影響力、水環境治理「本土化」與「國際化」、在政策、路徑、技術等方面推動水治理,打造更多造福人民的高品質水環境展開精彩的探討,碰撞出了智慧的火花,為後續的水環境治理保護的實踐提供了好點子。從生動宣講到乾貨滿滿的圓桌討論,從頂層設計到基層實踐,從本土經驗到國際視角,從技術賦能、品牌建設到志願服務、社會共治,本次活動是浦東新區在落實生態文明建設理念和人民城市理念的一次探索,通過匯聚多元力量,為浦東的水環境保護持續注入澎湃動力,共繪「清粼浦東」的美好藍圖。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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