吉林暑期憑「涼意」引客 雪場解鎖反季新場景
2026-02-27 02:24 5,432次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
太原8月4日電 (記者 胡健)第二屆山西省男子籃球超級聯賽(晉超聯賽)競賽和賽風賽紀工作會議暨新聞媒體見面會4日在山西省體育局舉行，目前該項賽事第一階段結束，參賽人數達5萬餘人。 第二屆晉超聯賽是在去年舉辦(第一屆)的基礎上，繼續由山西省體育局主辦，山西省籃球協會、各市體育局承辦，旨在落實體育強國建設要求和國家「三大球」發展戰略，以籃球賽事助推全民健身運動，打造全民健身品牌賽事，助力「體育+」發展。 第二屆晉超聯賽分三個階段進行。第一階段(4月-7月)，為「百縣千村」籃球賽(基層賽)階段。其中，「百縣千村」籃球賽於今年4月25日在山西全省聯動，截至7月底，全省有11市86個縣(區、市)、410個市直機關和企(事)業單位共開展6445場比賽，參賽人數達58127人，觀眾達141萬人次。 第二階段從8月7日開始至9月6日結束，為南北分區賽階段。賽制為區內主客場循環制，每賽區6個隊，按照積分進行排名。南區為呂梁、長治、晉城、臨汾、運城市和「杏花村酒」代表隊等6支代表隊；北區為太原、大同、朔州、忻州、陽泉、晉中市代表隊等6支代表隊。 第三階段從9月11日開始至9月25日結束，為總決賽階段。賽制為主客場三場二勝制，比賽根據第二階段各隊的得失分率確定主客場。由南北賽區冠軍分別對陣南北賽區亞軍，交叉賽的勝者爭奪本年度聯賽總冠軍。(完)
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