昨天(13日),中國人民銀行發布7月金融統計數據報告。 數據顯示,7月,社會融資規模、廣義貨幣M2、人民幣貸款繼續高於經濟增速,金融對實體經濟支持的力度繼續維持較高水平。 7月末,廣義貨幣(M2)餘額329.94萬億元,同比增長8.8%,增速加快。7月末社會融資規模存量為431.26萬億元,同比增長9%,增速保持較高水平。1到7月,社會融資規模增量為23.99萬億元,同比多增5.12萬億元。前七個月人民幣貸款增加12.87萬億元。 專家表示,考慮到今年地方政府債券置換對貸款數據影響較大,還原相關影響後,7月人民幣貸款增速仍明顯高於GDP增速。 民生銀行首席經濟學家 溫彬:7月是傳統信貸小月,前七個月人民幣貸款仍然保持平穩增長。既體現了金融對實體經濟的有力支持,也反映了實體經濟回升向好、有效需求逐步恢復。 金融對重點領域和薄弱環節的 信貸支持力度不斷加大 此次發布的金融統計數據也顯示,7月信貸結構不斷優化,金融對重點領域和薄弱環節的信貸支持力度不斷加大。 7月末,普惠小微貸款餘額為35.05萬億元,同比增長11.8%,製造業中長期貸款餘額為14.79萬億元,同比增長8.5%,以上貸款增速均高於同期各項貸款增速。與此同時,7月,科技、綠色、普惠、養老產業和數字經濟產業貸款增速均明顯高於同期全部貸款增速,信貸結構持續優化。 招聯首席研究員 董希淼:今年以來,結構性貨幣政策工具牽引帶動作用持續增強,金融機構支持重點領域的能力和意願不斷提升,效果也持續顯現。 貸款利率保持低位 融資需求滿足度高 數據顯示,7月新發放企業貸款利率約3.2%,新發放個人住房貸款利率約3.1%,繼續保持在歷史低位水平。 7月貸款利率低位運行,新發放企業貸款利率約3.2%,較去年同期下降約45個基點;新發放個人住房貸款利率約3.1%,較去年同期下降約30個基點。 記者了解到,目前優化非銀同業存款利率自律管理等一系列政策舉措的實施,讓利率運行機制更加順暢,既穩住了銀行負債成本,也為銀行向企業讓利提供了更多空間。在福建等地,企業從銀行貸款時都能獲得一張貸款「明白紙」,融資成本詳細羅列,一目了然。 招聯首席研究員 董希淼:利率低位下行反映信貸供給相對充裕,資金需求方獲得銀行信貸支持更加容易、成本更加優惠。融資成本下降對提振預期、擴大需求也有積極作用。
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」 事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。 2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段? 對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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