高溫天，如何給血管「降溫」
2026-01-31 01:38 2,471次浏览侯齊 攝 上一圖集 （抗戰勝利80周年）探訪「裡斯本丸」號營救地浙江東極 戰火中情誼在後代延續 下一圖集 甘肅榆中強降雨引發山洪災害 武警官兵迅速展開救援 中國新聞網 1/5 8月8日，受強降雨天氣影響，劉家峽水庫迎來本年度最強沙情，國網甘肅劉家峽水電廠迅速應對，開啟「異重流」排沙作業，有效化解沙峰來襲。監測數據顯示，8日6時30分，洮河紅旗水文站泥沙含量升至434千克每立方米，創今年新高。為最大限度減少水庫泥沙淤積及泥沙對發電機組過流部件的磨蝕，劉家峽水電廠向調度申請提門排沙，於8日7時14分開啟洮河口排沙洞8號門排沙，此次排沙作業將根據洮河入庫流量及沙情決定落門時間。圖為航拍劉家峽電廠開啟「異重流」排沙作業。 【編輯：韋俊龍
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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