日本大阪城公園護城河現大量死魚並散發異臭 原因暫不明
2025-12-01 04:50 5,384次浏览成都8月13日電 題：女子斯諾克冠軍白雨露：小荷才露尖尖角 記者 國璇 第12屆世界運動會撞球項目比賽13日在成都決出首枚金牌。中國選手白雨露以總分2:0擊敗泰國選手那魯查，奪得女子斯諾克6紅球冠軍。這個夏天，剛滿22歲的白雨露迎來了職業生涯的新突破。 今年5月成功衛冕女子斯諾克世錦賽冠軍、目前世界排名第三……作為女子斯諾克界一顆冉冉升起的新星，第一次參加世運會的白雨露卻自評「整體表現不是特別好」。首先，世運會的賽制與職業賽事有很大不同，女子斯諾克為6顆紅球，並採用三局兩勝制，比賽的偶然性大大增加。「可能一個失誤就會導致整局失利，所以我在進攻時需要更謹慎，選擇不同戰術應對多種情況。」 8月13日，在成都世運會女子斯諾克6紅球決賽中，中國選手白雨露獲得金牌。圖為白雨露在比賽中。記者 田雨昊 攝 白雨露的晉級之路並非一帆風順。小組賽首戰面對中國香港選手房薇薇，白雨露在首局告負後連扳兩局實現逆轉。不過她在第二場比賽告負，之後及時調整狀態，以小組第二的身份驚險晉級四強。半決賽對陣比利時選手溫迪·揚斯時，白雨露在第二局也一度落後，最終同樣逆襲取勝。 「國家榮譽高於一切。能代表國家出戰是很可貴的機會，和個人的比賽完全不一樣。」白雨露介紹說，中國撞球隊在一個月前抵達成都集訓，每周一都會在訓練室內舉行升旗儀式，為國爭光是12名隊員的共同目標。不過，「很想獲勝」也為白雨露帶來了一定的心理壓力。 「訓練時，教練會針對我防守方面的短板幫助我多加練習。比賽過程中，我告訴自己不要太緊張，帶著衝擊對手的心態仔細去打。我永遠相信自己的實力。」頂住壓力、努力前進，奪冠後的白雨露激動流淚。 「不一樣的體驗」也來自場外。「大家都很願意和我交換徽章，氣氛特別好，很好玩」。她還笑稱，比賽結束後要品嘗最愛的成都美食——素椒雜醬面。 對於白雨露而言，世運會的奪冠是一次階段性練兵，更是新的起點。2024年首奪女子斯諾克世錦賽冠軍後，白雨露拿到了參加未來兩年巡迴賽的職業資格。因為女子職業選手較少，她需要與男子選手同場競技。儘管一度狀態起伏甚至遭遇連敗，但從小爭強好勝的白雨露始終刻苦訓練，並在2024年英錦賽資格賽連續三場戰勝男子選手，為女子斯諾克創造了新的歷史。 「一旦上場，我們都是平等的選手。」談及斯諾克運動的性別「壁壘」，白雨露說，隨著女子選手的增多和職業賽事數量的增加，相信女子斯諾克的整體實力也將持續提升，「逐漸把(男女)整體的差距拉小」。 成都世運會後，白雨露將參加在陝西延安舉行的全國斯諾克團體錦標賽，之後奔赴英國繼續出戰職業賽事。 「我的目標一直是在職業巡迴賽排進前64名，實現保級。雖然現在可能有很大差距，但我不會特別強求，而是在每一次比賽中鍛鍊自己。」每前進一步，白雨露都在為中國乃至世界女子斯諾克書寫新的篇章。小荷才露尖尖角，對於未來，白雨露滿懷期待。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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