小紅薯做成大產業 重慶武隆做亮「中國火鍋苕粉之鄉」品牌
2026-01-28 20:55 5,138次浏览陝西佛坪8月10日電 題：清涼秦嶺藏商機 「熊貓經濟」激活山水價值 作者 李一璠 從炎熱的關中平原一路向南，穿越秦嶺，抵達陝西省漢中市佛坪縣，沿途的竹林沙沙作響，漸覺涼爽。幾輛車身繪有熊貓圖案的計程車穿梭其間，為靜謐小城添上一抹生動的色彩。 森林覆蓋率超91%的佛坪縣不僅是秦嶺大熊貓、金絲猴的自在家園，更以「熊貓IP」為匙，解鎖生態寶藏的經濟密碼，「熊貓經濟」與「清涼經濟」成為縣域發展雙引擎。 2025年8月，陝西佛坪的秦嶺大熊貓正在進食。 李一璠 攝 佛坪縣擁有130餘只野生大熊貓，「偶遇熊貓」在當地是尋常事。連日來，秦嶺大熊貓佛坪救護繁育研究基地、熊貓谷等地遊人如織，採風團、研學團絡繹不絕，秦嶺大熊貓或悠閒地躺著吃竹筍，或靈活地攀爬樹木，憨態可掬。 「佛坪景色漂亮，熊貓一舉一動都很可愛，太治癒了。這裡帶給人很多視頻創作上的靈感，我會把在這裡的見聞創作成視頻，分享在網絡平臺上。」近日在佛坪採風的美國青年諾亞(Noah)感慨道。 「清涼避暑與熊貓探秘共同寫就佛坪的旅遊請柬。暑期民宿幾乎天天滿房，不少民眾會提前一周在線上預訂，鎖定房源。」當地一民宿負責人董凡說。 村民紛紛在景點周邊售賣起野生山核桃、秦嶺蜂蜜等特產。山貨搭上旅遊「快車」，成為遊人能帶走並分享的「秦嶺味道」。 2025年7月，佛坪縣一草地星空音樂節現場。 曹鈺寵 攝 與此同時，熊貓水上闖關音樂季、秦嶺熊貓音樂嗨唱季等文旅活動的開啟，吸引眾多遊客歡聚在此享清涼、品美食，進一步帶動周邊民眾增收。 在佛坪縣王家灣村經營農家樂的蹇永平說：「我們村成功舉辦了多場草地音樂節，極大促進了村裡的經濟發展。在生意興隆的日子裡，農家樂每日接待量可達百餘人次，營業額達2000元(人民幣)。」 近年來，佛坪縣精心策劃了一系列文旅促銷活動，充分利用生態優勢，精心打造熊貓森林酒店、餐廳等特色點位，使佛坪成了不少城市居民避暑的理想地。 2025年7月，佛坪縣城內的熊貓雕塑。 曹鈺寵 攝 記者漫步佛坪街頭巷尾看到，熊貓元素點綴全城。可愛的發箍、軟萌的玩具公仔、個性的文化衫、造型別致的熊貓雪糕、巨型的熊貓雕塑，秦嶺大熊貓的身影無處不在，「萌力」全開的創意不斷豐富，點燃消費熱情。 佛坪的數位化轉型也為旅遊體驗注入新活力，「玩轉佛坪」等線上平臺整合吃住行遊等要素。佛坪縣還攜手一科技公司，用VR技術為秦嶺大熊貓佛坪救護繁育研究基地等建立1:1復刻的數字空間，遊客通過雲端即可穿越時空，來一場說走就走的線上「熊貓之旅」。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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