北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
提振消費既是事關激活內需新動能、經濟發展的宏大課題,也是人民群眾提升生活品質的現實關切。將提振消費與惠民生結合起來,需要在擴大內需、推動經濟高質量發展中找到關鍵突破口。將提振消費與惠民生結合起來是經濟與民生發展的雙重需求。一方面,擴大內需是穩增長的核心抓手,消費對經濟增長的貢獻率已連續多年超過60%,成為拉動經濟的主引擎。當前居民消費意願不強,亟需通過政策聯動釋放更大潛力。另一方面,惠民生是提振消費的根本前提,消費的可持續增長依賴於居民「能消費、敢消費、願消費」。提高居民收入、完善社會保障、優化公共服務,是消除消費後顧之憂的關鍵。一段時間以來,一系列促消費政策的實施為提振消費、擴大內需提供了有力支撐。實踐證明,將消費與民生結合的政策以及多維舉措的協同取得了顯著效果。如:消費場景創新激活市場活力,冰雪經濟、銀髮消費等新增長點蓬勃發展;政策組合拳釋放乘數效應,以舊換新、消費券發放、服務消費提質等措施疊加,推動消費結構升級。相關政策在實施過程中也面臨一些阻力和挑戰:一是政策銜接不暢,不同部門制定的政策之間缺乏有效溝通與協調,導致提振消費與惠民生的政策目標、措施和實施時間存在不一致甚至相互衝突的情況。有的地方商務部門為了提振消費推出了購物補貼活動,但財政部門在預算安排上沒有充分考慮,導致補貼資金不能及時足額到位。二是政策落實不到位,國家出臺了促進新能源汽車消費的補貼政策,但在某些地區消費者對補貼政策的具體內容和申請流程還不了解,導致很多符合條件的消費者未能享受到補貼。三是市場供給與需求不匹配,商品和服務的供給結構與消費者的多樣化、個性化需求存在脫節現象,導致消費者找不到合適的商品和服務進行消費,影響了消費市場的活躍度。將提振消費和惠民生結合起來是一項具有重要戰略意義的舉措,要以增收減負夯實消費能力。提升居民收入,進行大規模職業技能培訓、拓寬農民增收渠道、提高養老金及醫保補助標準,增強消費底氣;實施定向惠民政策,向中低收入群體發放消費券,優先支持中小微企業,形成「促消費—穩就業—增收入」的良性循環。要以高質量供給激發消費需求。豐富產品服務,擴大「兩新」政策覆蓋品類,支持線上線下融合,發展智慧商圈、無人零售等新業態;培育新興領域,聚焦銀髮經濟、冰雪產業、數字消費,推動新能源汽車、智能家居等產業鏈協同發展。要以優化消費環境增強消費信心。完善基礎設施,降低物流成本,加快商貿物流和冷鏈體系建設,提升消費便利性;強化權益保障,落實帶薪休假制度,健全信用體系,嚴打亂罰款等行為,營造放心消費環境。要以普惠金融助力消費公平。下沉金融服務,針對農村地區、新市民群體提供定製化信貸支持,降低利率和分期門檻,緩解短期資金壓力;拓寬融資渠道,鼓勵金融機構發行金融債、ABS等工具,降低融資成本,擴大消費信貸覆蓋面。
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