「AI超級員工」有望大規模普及
2025-12-09 15:43 6,612次浏览阿爾茨海默病老人的走失困境，對他們和家屬而言，危險不僅僅來自迷路本身，還在於迷路過程中面對的各種風險，比如：夏季的高溫可能導致脫水；冬日的嚴寒可能造成失溫。時間每流逝一秒，交通事故、磕碰風險、突發疾病的機率就增多一分。我們盼著老人平安，將科技力量濃縮到了一枚小小的智能定位鑰匙扣裡，讓家屬和民警能隨時看到老人的位置，更快送老人回家，為了這份期許，《法治在線》欄目聯動公安機關策劃「回家的鑰匙」公益行動。老人走失後面臨的危險以及出行自由、家屬照護中的一份心安、民警儘快找到老人的迫切以及社會力量更多的關注與幫助。以往這些「老人反覆走失」問題中的具體困境是否被有效改善了呢？兩年來，「回家的鑰匙」從武漢到鄭州，從青島到襄陽，「回家的鑰匙」如同一束穿透陰霾的光，照亮越來越多易走失老人的回家路，收到了許多家庭的溫暖反饋。 老人有走失經歷 離家五小時家屬不免擔心 青島即墨，92歲的任大爺患有阿爾茨海默病，曾有過幾次走失的經歷。2025年7月初的這天正午，他正在村子裡徘徊，這已經是他離家的第五個小時了，往常這個點老人已經回家吃飯，此刻在家中等待的家人不免又擔心了起來，但這次他們很快看到了老人的準確位置，隨即放下心來，並去接回了任大爺。 2023年秋天，任大爺也是在離家一個上午後遲遲沒有回家，那一次，可把一家人急壞了。 2024年10月，社區民警聶仁海了解到轄區任大爺的走失經歷以及家屬的看護需求，將「回家的鑰匙」智能定位鑰匙扣送到老人家。 由於老人家屬年齡也偏大，不太會使用電子設備，綁定後的時間裡，聶仁海多次上門，先是教家屬使用方法，後來又根據他從管理平臺看到的鑰匙電量，多次及時提醒家屬為設備充電。 家屬告訴記者，這枚符合老人出行佩戴習慣的「回家的鑰匙」切實地解決了他們看護的最大難題，不僅避免了老人長時間走失所面臨的風險，同時也守護住了老人的出行自由。 老人獨自出行易遇險情 家屬看護陷兩難 不想鎖住老人，讓他們失去自由出行的權利，但家屬的看護經常陷入兩難之中。很多時候老人走失都會遭遇未知的險情。2022年，《法治在線》曾經播出過一名七旬老人在湖北襄陽的一座高架橋上，獨自行走的驚險一幕。 民警倒查視頻 尋找老人相關信息 民警將老人帶回警務室，為他準備了一些吃的，老人體力漸漸恢復了一些。但是，當民警問起他的姓名、家庭住址，他卻怎麼也答不上來。於是，民警決定通過倒查公共場所視頻的方式，來尋找老人的相關信息。 襄陽市公安局高新分局紫貞警務室民警 方松滋：我們找到他的時候，他已經離家40多個小時了，大概走了有二三十公裡。 公共場所視頻顯示，這位老人手裡拿著小板凳，獨自一人在街上走著。他有時會停住，不知道該往哪個方向走，有時會把板凳放下，坐在路中間休息。警方順著他行走的路線進行倒查，終於找到了老人的家，聯繫上了他的兒女。 當時在鏡頭裡定格的是不知自己發生險情的茫然老人和哭著找到父親的子女。走失的老人姓劉，在事發後的一年間，劉大爺又發生了多次走失。 劉女士說父親年輕時當過兵腿腳很快，體力也一直很好，每次走失都會離家很遠，這也是他們格外擔心的原因之一。 前兩年，家人已經不再敢讓劉大爺出門，每天通過製造各種「意外」場景，將家門反鎖，以防老人的「不告而別」。 不想困住愛出門的老人 尋求更優解決方案 但這樣的善意謊言也會經常失效，不讓出門，劉大爺會犯脾氣，而且作為子女，他們也不想把愛出門的父親和負責24小時看護的母親雙雙困在那一屋一瓦之下。將信息縫在衣服上？還是戴上定位手錶？一家人想了各種辦法卻都以失敗告終。 這一切在2025年6月迎來了轉機，「回家的鑰匙」公益行動開始在湖北省襄陽市試用、推行，社區民警黃飛首先就想到了劉大爺一家的「剛需」，於是和當年參與找尋老人的民警一起，上門配發並綁定了這枚智能定位鑰匙扣。 使用這枚智能定位鑰匙扣近一個月後，劉女士一家感受到長久以來的照護難題得到了改善，更明顯的是，看護方式發生了變化。 劉大爺小女兒 劉女士：這個鑰匙扣首先定位比較準，我們需要找的時候一下子都找到它在哪裡。還有一個就是它續航的時間還比較長，不用天天去操心充電。考慮得比較周到，如果太明顯的，然後讓他的身份被別人識別出來，他會尷尬，他不願意佩戴，能夠帶在鑰匙上面還是比較好。就可以放心讓他出門去自己逛一逛。 對於社區民警來說，有了智能定位鑰匙扣的輔助也能更加有效地給轄區易走失老人和家屬提供幫助。這些簡便的查看方式不僅讓他的社區服務變得更加高效，在短短一個月的使用中也帶來了很實際的成效。 襄陽市公安局襄城區分局龐公派出所民警 黃飛：往年夏天，報失蹤的很多，但是(回家的鑰匙)派發了以後，最近一個月從派出所這個角度，這樣(走失警情)還是確實要減少很多。 家屬渴求心安 看護難題被解決 像劉大爺這樣被「回家的鑰匙」守護的老人和家庭已經超過6000個。在「回家的鑰匙」公益行動的首站武漢，很多家庭已經使用了近兩年的時間，對於這些「老用戶」來說「回家的鑰匙」成了他們家庭看護的一部分。更重要的是緩解了家屬們長久以來老人一出門就提心弔膽的焦慮。 2023年底，袁先生一家申領了「回家的鑰匙」。申領的5個月前，他90多歲患有阿爾茨海默病的母親從家中走失，近六個多小時無音訊，袁先生報警求助。由於視頻條件有限，民警在斷斷續續的線索中艱難尋找，最終找到了已經精疲力盡的老人。當時的老人頂著大太陽步行了近一天，走了21個路口十多公裡路，已經出現了脫水症狀。回憶起母親走失的情景，袁先生依然記得當時的無助。 經歷那次走失後，袁先生的母親還是會經常在外迷路，日常看護的困難一直伴隨著一家人。 老人需要鍛鍊散心，迷路的情況也不是次次出現，袁先生始終糾結該不該限制母親的出行，有了「回家的鑰匙」以後，讓袁先生的這份擔憂得到了緩解。 同樣申領到「回家的鑰匙」的還有張先生一家，綁定好的那一天，他對這枚小小的鑰匙扣能發揮的作用充滿了期待。 老人家屬 張先生：肯定是有期待的，用了之後就感覺特別方便、特別實用，她(奶奶)挺願意的，她帶了這個東西她自己安心了，有一次她出去之後找不到回來的路，家人都挺著急的，我就通過(小程序)在附近找到了她。 李女士同樣是第一批申領到回家的鑰匙的家屬之一，如今「回家的鑰匙」已經成為她看護母親的日常幫手。 老人家屬 李女士：我母親使用了大概兩年，已經成為日常生活中她出門必帶的，她知道這就像鑰匙一樣，我們也可以輕鬆一點。 民警省時省力找回老人 尋人難題被解決 這些家屬都來自武漢市江岸區塔子湖街道的塔新社區，這裡生活著19000多名老年人。服務這樣的超大型社區對社區民警華麗來說並不輕鬆，其中社區中老人反覆走失便是她經常處理的警情之一，如何更高效快捷地找回老人一直是她面臨的挑戰。 即便在休息日她也會第一時間奔走，尋找走失老人，她知道早一分找到，老人就少一分危險。 同為患病老人家屬 對老人走失痛點感同身受 同為患病老人的家屬，華麗對於老人走失的焦急無助與日常照護的心酸點滴更加感同身受，正因為理解，讓她更加上心轄區裡這些需要幫助的易走失老人家庭。因為社區大、「鑰匙扣」需求多。華麗成了武漢首批推行「回家的鑰匙」的社區民警。 這枚帶有定位晶片的鑰匙扣多次幫助快速確認迷路老人的位置，無論是從老人安全、安撫家屬還是處警效率方面發揮了很實際的作用。華麗和同事決定要讓更多有需要的家庭領到設備，積極申請了首個建在居民小區裡的「回家的鑰匙」申領點，她的警務室裡還有為「回家的鑰匙」打造的專區。 華麗說，設立了「回家的鑰匙」申領點以來，200多位老人從這裡領到了定位鑰匙扣。最明顯的效果，就是社區內沒再出現過老人走失類的求助警情。 這枚小小的智能定位鑰匙扣，給民警們服務社區也帶來了不少幫助。 華麗熟悉社區裡每一個有反覆走失經歷的老人家庭，為他們耐心講解功能、綁定設備，並持續關注著家屬們的使用情況。責任心推動她扛起這200多個家庭的信任。 在專門養老機構 「出走」情況偶有發生 讓易走失的老人能夠平安回家，是發起這場公益行動的初衷。跟隨「回家的鑰匙」一路走過了武漢、鄭州、青島等城市，讓我們看到了很多動人的故事，有焦急求助的家屬與老人重逢喜極而泣，有民警們為了轄區老人家屬解困的不斷奔走，還有助力者們為了這份公益行動的努力向前。而這些回訪故事中「回家的鑰匙」給家庭看護和社區服務都帶來了實際的助力，還有些無力居家看護的家屬也會選擇向社會機構尋求幫助，但即便在專門收治阿爾茨海默病老人的養老機構裡，老人試圖「出走」的情況也會偶有發生。 畫面中的這位老人是居住在養老院中，患阿爾茨海默病多年的王大爺，總是喜歡悄悄溜走，即便每次都失敗，但他還是會偶爾和醫護人員「鬥智鬥勇」。此刻他在觀察了許久之後，等到有家屬出門，便假裝遛彎，悄悄控制住了門把手，但這次嘗試以失敗告終，又等了一會兒他還是藉機跟隨看望結束的家屬出了門。 當然，他的「出逃」又一次在很短的時間裡被工作人員發現，並將他領回了院區。這家養老院失智專區的主任徐源說，這種小插曲時常會出現，院方為此也做了專門的設計。 青島聖德嘉康養老院失智專區主任 徐源：我們採用了人臉識別系統，包括老人進出都會有警報。 在青島的這家養老院專門收治認知障礙老人的專區裡，有不少老人在家庭照護時都有過反覆走失的情況發生。 由於不同家庭情況造成的看護難題，有些家屬面對老人的經常性走失顯得力不從心。李大爺的家屬就因為照護困難，不得不選擇將老人送到了養老院進行專業的看護。 有效交流與陪伴 可減少老人走失情況發生 無論在哪種照護環境中，易迷失、易反覆走失都是阿爾茨海默病老人常見的特點。如何滿足老人對出門的需求，並且緩解家屬對看護的焦慮呢？我們來到一家專門接收「認知症」老人的福利院中找尋解答。 在襄陽市社會福利院中，有一層接收認知障礙老人的專區，這個剛剛開設半年的專區中，生活著二十幾名患病老人。 專區的護理負責人齊豔平很善於與患病老人溝通，她告訴記者阿爾茨海默病老人生活中出現的很多看起來異常的行為可能是情緒沒有得到疏解引發的，如果情緒平穩後，與他們的溝通會變得更有效。 繪畫、音樂、打擊樂、小遊戲，在福利院中每天會有各種各樣的活動來幫助老人鍛鍊「腦力」，同時也釋放老人的精力讓他們保持專注。專門負責老人活動課的社工譚顯坤說道，這些方式在居家照護中同樣適用。 而對於一些症狀較輕、行動能力強的老人來說，則應該多鼓勵他們外出散心和鍛鍊。為了給更多的老人及家屬提供實質幫助，《法治在線》欄目組聯合公安機關向兩家養老機構贈送了「回家的鑰匙」智能定位鑰匙扣，讓有需要的家庭在接老人回家照顧時可以用到。 了解到「回家的鑰匙」後，社工譚顯坤更覺得，這場公益行動給阿爾茨海默病家庭遭遇的困境提供了一種解困的方向。 長期照護者 需更多理解與有效幫助 幾名受訪的專業護理者都提到了「照顧者症候群」這個一衍生問題，是指長期照護者因身心耗竭而出現焦慮、抑鬱和健康下降的綜合狀態。家屬們同樣需要更多地理解與有效地幫助。 「老小孩」也需要 被愛牽著手回家 我們常用「老小孩」來形容老年人，更多關於回家的故事，都是平凡生活裡的牽掛與守護。2023年以來，「回家的鑰匙」公益行動一路守護那些因疾病吞噬記憶而容易迷路的老人，將公益具象為一份與父母、與長輩同在的心安。每一次行動的倡議，每一個參與群體的付出，都是對生命的尊重與守護，是對老有所依最樸素的期許。(來源：央視新聞客戶端)
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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