北京8月10日電 題:辛巴威籍足球教練:助力更多孩子圓夢綠茵場 作者 周昕 「調整呼吸,加快移動速度!」 9日,綠茵場邊,辛巴威籍主教練沃特爾的目光,始終緊隨著佳德愛2013隊小球員們的跑位與傳接。「我希望孩子們從足球中收穫到的,遠勝於我當年所得。」沃特爾說,自己想幫助更多孩子圓夢綠茵場。 這個暑期,第42屆「百隊杯」足球賽為孩子們帶來「足球盛宴」。作為擁有40餘年歷史的北京傳統青少年足球賽事,其規模從首屆報名參賽的110餘支隊伍,發展到如今的1300餘支,既為更多孩子提供了展示自我的平臺,又見證著青少年足球的蓬勃發展。 本屆比賽,由沃特爾創辦的佳德愛足球學院,選派了5支隊伍參與不同年齡組的比賽。在他的帶領下,5支匯聚了來自中國、加拿大、日本、辛巴威等國家和地區的小球員,成為賽場上亮麗的「風景線」。 2017年,因傷告別運動員職業生涯的沃特爾來到中國,延續對足球「熾熱的愛」,他選擇教青少年踢足球。佳德愛足球學院成立近6年來,有近10個國家和地區的150餘名孩子跟著這位非洲教練踢球。 在沃特爾看來,讓更多孩子愛上足球運動、給更多孩子踢球的機會,正是發展這項運動的關鍵所在。「我不會總是強調輸贏有多麼重要,我關注的是孩子們能從每一場比賽中學會如何更好地控制球、如何去射門,如何去總結經驗、取得進步。」 從運動員到教練,沃特爾總結出了自己的執教之道。「要用耐心、愛心去引導孩子,而不是下命令。」 在9日的比賽中,隊長金子琀是佳德愛2013隊唯一的女生,場上擔當後衛的她狀態火熱。從「不喜歡運動」到「愛上足球」,一年多的時間裡,金子琀說自己愛上了和隊友相互配合、射門進球的感覺。 「隊友們來自不同國家,但在這裡我們學會了融入,足球讓不同語言、不同膚色的我們像一家人一樣。」金子琀說。 除了在中國讓更多孩子愛上足球,沃特爾還在家鄉辛巴威創建了另一處足球基地。每逢夏季,辛巴威的孩子們都會來到中國訓練,以球為媒,「百隊杯」正是孩子們交流合作的舞臺。 8月9日,第42屆「百隊杯」足球賽上,佳德愛2013隊的孩子們實現兩連勝。圖為賽後隊員們合影留念。 (佳德愛2013隊供圖) 「同時,中國基地的學生也會在冬季前往辛巴威研學。」佳德愛球隊領隊李海森告訴記者,不止於足球,他們希望給孩子們更加開闊的視野。 11歲的守門員克裡斯蒂亞諾來自辛巴威,面對對手勢大力沉的射門,他壓低重心,眼睛牢牢鎖定足球,幾次側撲救球,被教練沃特爾稱為當日「最佳球員」。 「我從3歲多開始踢球,足球是我生活中不可缺少的部分。」第二次來華參加「百隊杯」的克裡斯蒂亞諾在2024年曾幫助球隊獲得了該年齡組的冠軍。他對記者說,來到中國在球場上圓夢的感覺非常好。 「Well done!(做得好)We're almost done!(我們馬上就做到了!)」沃特爾的鼓勵貫穿全場。佳德愛2013隊當日實現兩連勝,暫列小組第二位,提前出線。「我看到了每一個孩子身上的天賦,我要做的就是把他們的天賦發揮到極致。」沃特爾說。(完)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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