文/曹旭帆 這個夏天,電影《浪浪山小妖怪》成了全網的「情緒出口」。 打開社交平臺,「我也是浪浪山的小妖怪」刷屏不斷,7.37億票房、豆瓣8.6分的成績背後,更動人的是它的「通吃」魔力。孩子看小妖們的笨拙反差笑出聲,大人盯著屏幕想起自己的日常,全家圍坐時,每個人都能在故事裡找到自己的影子。 圖源:@電影浪浪山小妖怪 官博 「不同的人,心裡有不同的浪浪山。」《浪浪山小妖怪》導演於水近日接受了國是直通車的採訪。他表示,只是把日常看到和聽到的生活碎片融入了影片。每個人的境遇不同,但在奮鬥的路上總有自己的迷茫,這也是影片能夠打動大家的原因。 北京大學文化產業研究院副院長、學術委員會主任陳少峰接受國是直通車採訪時也表示,動畫需要貼近普通人生活,才能引發情感共鳴。 沒喊口號,卻寫透了普通人的日常 談及創作,於水導演表示,創作中先搭框架再填細節,將神話與現實緊密交融:浪浪山的雲霧像對未來的迷茫,小妖的剪影恰似「努力站穩的自己」。 他沒有把小妖怪們簡化成「打工人符號」,也沒走「逆襲爽文」的套路,只是將平時看到、聽到的生活碎片融入其中。年輕人糾結留老家還是闖大城市,上班族琢磨著天天重複幹活該不該換條路,這些我們身邊隨處可見的迷茫,都化作了小妖怪的故事。 「小豬妖」的變化最具代表性:從想「吃唐僧肉往上爬」,到明白「該幹點正經事」,這種糾結就像身邊的人,在日常裡慢慢認清方向。於水直言,自己就像這隻小豬妖,既有現實考量,也有理想追求,在掙扎中尋找方向。「講跟我們有關的事」,這份真切讓觀眾直呼:「這小妖怪不就是我嗎?」 「浪浪山」火了,因每個人都在山裡「卡過殼」 「不同的人,心裡有不同的浪浪山。」於水一句話說透原因。學生糾結專業選擇;上班族猶豫穩定還是熱愛;孩子也會糾結要不要離開熟悉圈。每種選擇都有挑戰,去大城市要適應新節奏,追熱愛要積攢硬底氣,但這些挑戰裡都藏著成長的可能。 這「山」從來不是困住人的「坑」。小妖怪們最終走出浪浪山,並非因為山本身不好,而是在摸索中慢慢想清了自己想走哪條路。大家對「浪浪山」格外有感覺,正是因為在這座山裡,既看到了自己糾結時的猶豫,更照見了心底那股「想試試」的勇氣。 圖源:@電影浪浪山小妖怪 官博 中國動畫的路,正往普通人的日子裡走 從《浪浪山小妖怪》往遠看,這幾年的中國動畫正發生著積極變化:不再執著於「拯救世界」的宏大敘事,而是學會蹲下來看普通人的生活。 《哪吒》裡那個喊著「我命由我不由天」的混小子,藏著每個不服輸的年輕人的影子;《羅小黑戰記》裡揣著單純闖世界的小貓妖,像極了初入社會的我們。這些作品深諳一個創作邏輯:把神話拉回人間,讓神仙妖怪也沾點菸火氣,反而更能戳中人心。 陳少峰表示,這種轉向本就是動畫該有的樣子,動畫需要貼近普通人生活,才能引發情感共鳴。因為它要呼應人們的期望和人性特點,從生活裡提煉真實的問題。 陳少峰強調,在把神話拉回人間時,更要守住文化根脈,既要融入傳統文化元素,讓觀眾因熟悉而共情;也要注入新的想像力,避免變成生硬的「宣傳片」,就像《浪浪山小妖怪》裡的雲霧意象、《哪吒》的反抗精神,都是傳統與創新的交融。 從全網刷「我也是浪浪山小妖怪」到討論「出不出山」,這部電影能火,或許正中那句:「好作品就像中間人,讓創作者和觀眾聊上了天」。 要讓這種「聊天」一直進行下去,不妨照著《浪浪山小妖怪》的路子來:少點空泛的「逆襲套路」,多些「今天該不該請假」的實在細節;不只是給老故事換個新說法,更得讓老故事帶上現在的生活氣息。就像於水說的,「故事自己會慢慢長出來」,中國動畫的生命力,就藏在普通人的日常裡,而這種和觀眾的「聊天」,肯定會一直繼續下去。
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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