長沙晚報8月13日訊(全媒體記者 李廣軍)到駕校報名交了培訓費後一直沒有去學車,後來又因各種原因不想學了,可以退費嗎?開始學車後駕校倒閉,除了科目一之外的考試都是自己找的私教,怎麼維權?記者從長沙市各基層法院獲悉,隨著汽車駕駛需求的日益增長,考駕照成了一種普遍現象,駕校與學員之間因各種原因產生的退費糾紛也時有發生。律師提醒,學員在籤署培訓協議時應仔細閱讀合同中的退費標準條款,同時務必妥善保管駕校報名時的原始發票單據。 患糖尿病不敢開車要求退費?駁回 徐女士2023年12月29日在某駕校報名學車,交了3580元培訓費。「報名後我一直沒有去學,主要是身體不舒服。我患有糖尿病,經常頭昏頭痛,有時犯病站著就要摔倒,所以不敢學車。」徐女士說,她先後多次去駕校要求退費,但因為合同與發票遺失,以及未提供醫院證明均未協商成功。於是,她向望城區法院起訴,要求駕校退還培訓費。 望城區法院認為,雙方籤訂的《駕駛員培訓合同》中約定「報名後3日內可無條件退費,1個月內可退50%,自報名日起超過一個月或者已在交警部門註冊的,不予退費」。但徐女士首次提出退費時間為2024年1月8日,且未按合同要求提出書面申請、收據原件等材料,駕校在合同籤訂後5日內也已為徐女士辦理註冊手續,履行了合同義務,駕校依約有權拒絕退費。 徐女士主張因糖尿病等身體原因無法學車,但其病情為慢性病,非突發重大疾病,籤約時已知或應知自身情況,也未提供醫學證明證實其完全喪失駕駛能力,合同亦未約定此類情形可退費,且健康風險非法定解除事由。徐女士因個人原因未參加培訓,非駕校違約導致,法院遂駁回了徐女士的訴訟請求。 「已參加科目二考試的,不予退費」 在雨花區法院審理的一起教育培訓合同糾紛案中,漆先生與某公司籤訂《機動車駕駛培訓合同》,約定由該公司為其提供駕校培訓服務,漆先生支付考試費、培訓費用3000元。「但在我接受完科目二培訓後對方就消極履行培訓義務,損害了我的合法權益,所以我要求解除雙方之間籤署的合同並要求對方退還3000元服務費。」漆先生說。 經法院審理查明,漆先生已經通過了機動車駕駛人考試的科目二考試。因駕校經營原因致使培訓教練車過了保險期限,但某公司承諾購買保險之後會繼續為漆先生提供駕駛技術培訓服務。 法院認為,漆先生要求解除雙方籤訂的《機動車駕駛培訓合同》,但並未提供證據證明其與某公司已協商解除、因不可抗力致使合同目的無法實現、某公司不履行駕駛培訓服務或者遲延履行致使合同目的無法實現等情形,不符合解除合同的法律規定。漆先生要求某公司返還3000元費用,經查明,漆先生已經通過了機動車駕駛人考試的科目二考試,根據雙方籤訂《機動車駕駛培訓合同》的約定「已參加科目二考試的,不予退費」,該訴訟請求法院不予支持。 駕校倒閉,學員該如何維權? 唐先生與某駕校籤訂了《機動車駕駛培訓合同》學車,支付了3580元培訓費。但直至某駕校因經營不善倒閉,唐先生僅在駕校考過科目一,科目二、科目三均為其自費請私教練習,且自行交納考試費用。唐先生遂起訴要求駕校退還培訓費用。 雨花區法院認為,某駕校經營不善倒閉,無法為唐先生提供合格的駕駛證培訓服務,視為雙方以實際行動終止合同履行,唐先生主張退還相應費用具有事實和法律依據。關於退費金額,應當根據某駕校向唐先生實際提供的服務進度,收取相應的培訓費用,將剩餘培訓費用退還。根據駕駛證考試科目難易程度以及駕校提供駕考培訓服務的成本,酌定科目一培訓及前期服務費用佔比10%、科目二培訓及服務費用佔比40%、科目三培訓及服務費用佔比40%、科目四培訓及後續服務費用佔比10%。根據培訓進度,法院酌定已產生費用部分為10%,即358元(3580元×10%,含科目一培訓及前期服務費),某駕校應當退還唐先生3222元(3580元-358元)。 泰和泰(長沙)律師事務所高級合伙人、副主任李志員律師提醒,在合同履行過程中,學員要妥善保管合同、發票、繳費憑證、溝通記錄等重要證據,因為這是維護自身合法權益的重要支撐,「當駕校因經營不善倒閉無法繼續提供服務時,學員有權要求退還剩餘費用,應該及時通過法律途徑主張權利。法院會根據駕校實際提供的服務進度,合理確定退費金額。」
上海8月13日電 (記者 鄭瑩瑩)智元機器人近期對外宣告,其近百臺遠徵A2-W輪式通用機器人已赴中國一家汽車零部件企業的工廠產線搬箱,實現規模化落地。 伴隨具身智能的發展,機器人何時能大批量上崗,深入工廠、邁入家庭?清華大學計算機科學與技術系教授孫富春在受訪時道出人形機器人真正能幹活的關鍵——大的負載能力和擬人的「大腦」。 他認為機器人發展現在進入一個快車道,10年以後,會幹活的機器人將在各個行業發揮作用,人形機器人的形體結構會發生變化,其感知運動能力、認知交互能力、跨場景跨任務能力等都會得到顯著提升。 上海颯智智能科技有限公司董事長兼執行長張建政告訴記者,機器人在「進化」,要從「嬰兒」時期的慢爬、走路,逐步成長為能力出色的「技術工人」,能精準幹活之後,才能適應崗位。以一條每小時生產90臺車的汽車生產線為例,如果機器人發揮不穩定,每次作業有幾秒甚至幾十毫秒的延遲,累積起來就會造成生產節奏失序。 數據是機器人上崗的一大要素。張建政認為,實際場景中的數據是最真實有效的。在積累數據和推動機器人落地的階段,該企業選擇工業場景,因為這一剛需領域的各類要求清晰、明確,更容易實現商業閉環。他表示,這一階段的發展也是為其未來邁向消費者端做準備,屆時有望涉及養老、助殘機器人等方面。 在上海擎朗智能科技有限公司創始人兼執行長李通看來,機器人要真正走進商業領域,要去解決客戶的真實需求。他指出,以家庭場景為例,業界希望能研發出會洗衣、能做飯,還會帶孩子等技能的機器人保姆,而現階段的機器人很難做到這些,其中一個原因就是缺乏物理世界的數據。換句話說,目前數據訓練出來的機器人還達不到這一「多面手」要求。該企業的選擇是,在當前的技術條件下,縮小邊界,找特定崗位,讓機器人先幹起來。 機器人的上崗,離不開具身智能的發展。瞄準具身智能發展,中國多地陸續在發力。 今年2月,北京發布《北京具身智能科技創新與產業培育行動計劃(2025-2027年)》,計劃到2027年,圍繞具身大小腦模型等方面突破不少於100項關鍵技術,培育千億級產業集群。 今年3月,《深圳市具身智慧機器人技術創新與產業發展行動計劃(2025-2027年)》出爐。深圳計劃到2027年,在機器人關鍵核心零部件等方面取得突破,關聯產業規模達到1000億元(人民幣)以上。 就在8月,《上海市具身智能產業發展實施方案》正式對外發布,上海打算從堅持模型驅動、打造算力等公共平臺、支持應用示範標杆、發揮群鏈集聚效應、完善發展生態幾個方面來推動具身智能的發展。 在7月底於上海舉辦的2025世界人工智慧大會上,人形機器人的發展備受關注。記者 鄭瑩瑩 攝 國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊認為,機器人如何能幹活將是下一個風口。他把感知頭、靈巧手、機械臂、電子皮膚稱為人形機器人「新四大組件」。 江磊指出,中國人形機器人在最近三年間發展非常迅猛,走、跑、跳能力世界領先,這來之不易。「在過去的二三十年,中國機器人一直在追趕,如今取得這一成績,非常有紀念意義。走、跑、跳,我覺得這不是炫技,是對人形機器人的控制水平和硬體平臺的綜合考驗。」 他還強調了「大腦」「小腦」及「肢體」三方面的具身智能發展。「只有打通人形機器人『大腦』『小腦』及『肢體』的『具身智能+』技術路徑,我們才能真正取得勝利。」(完)
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