兩部門修訂印發《支持學前教育發展資金管理辦法》
2025-12-01 10:56 9,925次浏览香港8月10日電 題：內外資雙向賦能 共繪香港商業新圖景 記者 香盧平 香港特區行政長官李家超10日披露，截至今年7月底，註冊香港本地公司總數逾150萬家，註冊非香港公司逾1.5萬家，兩項數字均創歷史新高。從日式雜貨店前的長隊到中國內地餐飲巨頭的上市鐘聲，近期香港零售市場的品牌競逐熱烈。在這場看似激烈的「品牌圍城」之下，是充滿新機遇、新活力的商業新圖景。 在筆者看來，海內外品牌選擇香港並非偶然，恰恰印證了香港這座城市對內外資的獨特吸引力。香港成熟的法治環境、高效的物流網絡、國際化的消費群體，不僅讓這裡成為新品測試與模式驗證的理想實驗室，更扮演著助力品牌走進內地或走向世界的「跳板」角色。 日本老字號鰻魚批發商「四代目菊川」，去年底在香港設立首家直營料理專門店，開業即迎來門庭若市的景象。在這家香港分店運營方mum Holdings HK Limited公司中華區總經理張梟珩看來，香港是不可替代的國際商業展示窗，目前香港店的成功已吸引美國投資者關注。 內地餐飲集團綠茶集團有限公司一年內在港連開7家分店，並於今年5月成功在港上市，上演了「加速擴張+資本進階」的雙重突破。該集團副總裁陶冶表示，在香港的整體營運指標超出原先預期，集團把香港作為國際化的橋頭堡、出海第一站，並以香港作為「跳板」再拓展至其他海外市場。這種「借船出海」的智慧，讓更多內地企業通過香港平臺，在全球產業鏈中佔據更有利位置。 在這些企業來港落戶過程中，香港特區政府投資推廣署會為它們提供「全鏈條支持」，包括土地、稅務和融資等便利措施，以及量身定製的來港發展方案等。自2023年1月至今年7月，投資推廣署已協助1333家企業在本地開設或擴展業務，引入1740億港元首年直接投資並創造逾1.9萬個新增職位。這些數據體現了特區政府與市場主體的良性互動：通過「一站式」服務簡化流程，以針對性支持為企業提供便利，為香港持續吸引投資、激發商業活力提供有力支撐。 「品牌圍城」下的香港，正迎來多元商業力量的深度融合。在這場融合中，「引進來」與「走出去」雙向發力，鞏固了香港作為國際商業樞紐的地位。在國家發展大局中，香港正以「超級聯繫人」的角色，為全球資本流動和產業協作搭建高效橋梁，穩步推進新的發展。(完)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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