北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
鄭州8月7日電 (王宇 張楠)7日立秋,久旱一個多月的「中原糧倉」河南再次迎來大範圍降水,專家稱連日降水有望緩解該省秋作物旱情。 河南是中國產糧大省,今年秋糧種植面積保持在7600萬畝以上。自7月以來,該省部分地區無有效降水,全省55%的站點存在重度及以上等級的氣象乾旱,其中駐馬店、周口和漯河大部地區達到特旱。 8月5日至7日,河南經歷64年來同期最熱天氣後,連續迎來多場降水。7日立秋當天,全省再現大範圍降水。省會鄭州中午出現短時強降水、雷暴大風等強對流天氣,局部降水量可達70毫米以上,個別站點將超過100毫米。 河南省氣象臺監測顯示,5日8時至7日7時,該省大部出現小到中陣雨、雷陣雨,雨量分布不均,部分地區大到暴雨。其中,6日7時至7日7時,漯河、周口、南陽、駐馬店、信陽等12個地市局部出現暴雨、大暴雨。 久旱逢甘霖,周口市商水縣種糧大戶邱守先受訪時稱,本輪降雨對緩解旱情十分有利,可以讓種糧農戶暫時鬆一口氣;駐馬店市遂平縣種植近3000畝玉米的姚新領稱,因降水分布不均,部分地塊仍需人工增墒。 「此次大範圍降水過程,特別是覆蓋了前期重旱的豫南、豫東地區,是一場名副其實的『及時雨』。」河南省玉米產業技術體系首席專家李玉玲7日受訪時表示,當前正值河南玉米抽雄吐絲、花生下針膨大的需水臨界期,降水對遏制秋糧因旱減產、穩定產量預期起到了關鍵作用。 李玉玲同時提醒,大暴雨區域需防範農田漬澇。建議農民雨後及時清溝排澇,土壤墒情改善地區應適時追施穗粒肥,促進作物生長,最大限度挖掘增產潛力。 據河南省氣象臺消息,預計未來幾天該省仍有降雨。(完)
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