廣州8月7日電 (記者 許青青)據中山大學7日消息,首批「中山大學青年科學家培育項目」立項名單近日公布,共有22名來自數理、化學、生命、地球、工程與材料、信息、醫學及交叉學科等前沿領域的優秀青年學者獲得資助。 據介紹,「青年科學家培育項目」是中山大學今年首次設立,旨在吸引和支持一批已在自然科學、工程技術領域嶄露頭角並展現出很大發展潛力的青年學術骨幹,鼓勵他們開展前沿性、原創性、引領性的科學研究,特別是跨學科、交叉融合的創新探索。 該項目圍繞「國家戰略最需要、國際學術最前沿、灣區發展最關注」三大核心方向,通過3-6年的長周期穩定支持,為青年學者創造潛心鑽研的良好環境,助力其科研創新能力提升和學術影響力拓展,最高資助額度超200萬元。 首批獲批立項的項目覆蓋學科面廣,瞄準了所在領域的關鍵科學難題或前沿發展方向。中山大學科研管理部門負責人表示,將通過打造有競爭力的支持平臺,為青年教師提供全周期的成長服務,努力營造近者悅遠者來的環境,不斷增強對海內外優秀青年學者的支持和培育力度。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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