王寶強讀抗日英雄謝晉元家書
2026-01-08 09:30 9,568次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
廈門8月9日電 (林永傳 劉韻婕)8月9日，在廈門邊檢總站東渡邊檢站移民管理警察高效保障下，賴比瑞亞籍「地中海奧索拉」輪首航廈門順利靠泊海滄嵩嶼碼頭，標誌著美西地中海新航線SENTOSA正式開通。 圖為廈門東渡邊檢站移民管理警察在碼頭前沿辦理邊防檢查手續。宋遠威 攝 該航線共部署8艘14000至15000標準箱級別船舶，將掛靠巴生港、新加坡、林查班、頭頓、鹽田、廈門、長灘、奧克蘭等港口，連接了東南亞、中國華南地區與美國西海岸，形成廣泛貿易網絡，能滿足不同地區貨物運輸需求。 圖為廈門港嵩嶼碼頭。宋遠威 攝 該航線主要裝載跨境電商貨物、高科技產品、汽車及零部件、化工產品和紡織品等。此次新增掛靠廈門港，完成裝載後出境直達美國長灘，不僅節省了中轉時間，強化了中國華南至美西的核心鏈路，同時覆蓋東南亞主要樞紐港，滿足多元中轉需求。新航線開通後預計每年將為廈門港新增6萬標準箱吞吐量。 為保障新航線首航船舶靠泊作業高效有序，廈門東渡邊檢站執勤四隊民警靠前服務，積極對接口岸聯檢單位和相關港航企業，實時掌握船舶動態，通過「單一窗口」網上辦、查驗前置等服務舉措，滿足快線貨櫃船舶「快進快出」通關需求，實現了船舶到港「零延誤」，裝卸作業「零延時」，為「中國製造」出海按下加速鍵。(完)
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