北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
廈門8月9日電 (林永傳 劉韻婕)8月9日,在廈門邊檢總站東渡邊檢站移民管理警察高效保障下,賴比瑞亞籍「地中海奧索拉」輪首航廈門順利靠泊海滄嵩嶼碼頭,標誌著美西地中海新航線SENTOSA正式開通。 圖為廈門東渡邊檢站移民管理警察在碼頭前沿辦理邊防檢查手續。宋遠威 攝 該航線共部署8艘14000至15000標準箱級別船舶,將掛靠巴生港、新加坡、林查班、頭頓、鹽田、廈門、長灘、奧克蘭等港口,連接了東南亞、中國華南地區與美國西海岸,形成廣泛貿易網絡,能滿足不同地區貨物運輸需求。 圖為廈門港嵩嶼碼頭。宋遠威 攝 該航線主要裝載跨境電商貨物、高科技產品、汽車及零部件、化工產品和紡織品等。此次新增掛靠廈門港,完成裝載後出境直達美國長灘,不僅節省了中轉時間,強化了中國華南至美西的核心鏈路,同時覆蓋東南亞主要樞紐港,滿足多元中轉需求。新航線開通後預計每年將為廈門港新增6萬標準箱吞吐量。 為保障新航線首航船舶靠泊作業高效有序,廈門東渡邊檢站執勤四隊民警靠前服務,積極對接口岸聯檢單位和相關港航企業,實時掌握船舶動態,通過「單一窗口」網上辦、查驗前置等服務舉措,滿足快線貨櫃船舶「快進快出」通關需求,實現了船舶到港「零延誤」,裝卸作業「零延時」,為「中國製造」出海按下加速鍵。(完)
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